أصدر مؤسس بايتدانس، تشانغ يي مينغ (张一鸣)، تعليمات في اجتماع إداري جماعي عُقد في السادس من أغسطس بحظر استخدام أسلوب «التقطير» (Distillation)، الذي يعتمد على نماذج المنافسين أثناء عملية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، وفقاً لما أفادت به صحيفة «فيرست فايننشيال تايمز» الصينية في السابع من أغسطس. كما تبين أن تشانغ أصدر تعليمات سابقة في اجتماعات داخلية بعدم الالتجاء إلى التقطير، وأعاد تأكيد هذه السياسة في الاجتماع المذكور.
شدد تشانغ على أنه حتى لو أدت سياسة حظر التقطير إلى تأخر النموذج الأساسي للذكاء الاصطناعي لدى بايتدانس، المعروف باسم «سيد» (Seed)، عن نماذج المنافسين الصينيين مثل ديب سيك وكيمي وكيو وان في تقييمات الأداء والترتيبات المعيارية، فإن الشركة يجب أن تقبل هذا التأخر.
يعتمد تقطير النموذج على اتخاذ نموذج ذكاء اصطناعي عالي الأداء كمعلم يتعلم منه نموذج آخر من خلال إجاباته. وتتمثل ميزة هذا الأسلوب في أنه يختصر فترة التطوير بشكل كبير ويحسن الأداء بسرعة، حيث يتم الاستفادة من نتائج الاستدلال لنموذج تم التحقق منه بالفعل. غير أن تشانغ يعتقد أن التقطير قد يعيق الابتكار التكنولوجي على المدى الطويل، إذ إن تقطير نماذج المنافسين يجعل من الصعب تطوير الخوارزميات الأساسية والقدرات الاستدلالية بشكل مستقل.
أكد الرئيس التنفيذي لبايتدانس، ليانغ رو بو (梁汝波)، في الاجتماع نفسه على أهمية تطوير نماذج اللغة الكبيرة بقوله: «يجب أن نركز على تعزيز الأساسيات، وحتى لو قبلنا بالتأخر قصير الأجل، فإن ضمان القدرة التنافسية على المدى الطويل هو الأهم». وأضاف: «الأمر الأهم هو عدم التذبذب في الاتجاه». كما أوضح قائلاً: «يجب أن تتمتع الشركة بثقافة تركز على بناء أساسيات التكنولوجيا بدلاً من تحقيق نتائج فورية، وذلك هو الطريق الوحيد للوصول في نهاية المطاف إلى الذكاء الاصطناعي العام». تعمل بايتدانس على تطوير نظام يمنع المطورين من استخدام مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية بشكل سري كبيانات تدريب، وقد طبقت هذا النظام داخلياً.
من جانب آخر، أفادت بايتدانس في الاجتماع بأن نموذج اللغة الكبيرة الموجه للمستهلكين «دو باو» (豆包) حافظ على قدرة تنافسية عالية في سوق المستهلكين خلال النصف الأول من السنة، وأن نموذج توليد الفيديو «سي دانس» (Seedance) استمر في الحفاظ على أداء من مستوى عالمي رائد.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
