نيمتروتون 4 بحجم يبلغ ضعف أكبر النماذج السابقة تقريباً
أصغر حجماً من نماذج كيمي وكيوان وديبسيك الصينية... مع تعزيز النماذج الخفيفة
توسيع النظام البيئي للذكاء الاصطناعي لزيادة الطلب على معالجات الرسوميات

تطور شركة إنفيديا نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر بحجم يتجاوز تريليون معامل (باراميتر). وتسعى الشركة من خلال هذه الخطوة إلى مطاردة سوق الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر حيث تتقدم الشركات الصينية، وفي الوقت ذاته توسيع النظام البيئي لنماذج الذكاء الاصطناعي لزيادة الطلب على معالجات الرسوميات الخاصة بها.
وفقاً لوسائل إعلام متخصصة في تكنولوجيا المعلومات مثل ديينفورميشن، فإن أكبر نموذج من الجيل التالي "نيمتروتون 4" الذي تطوره إنفيديا من المتوقع أن يبلغ عدد معاملاته تريليون معامل على الأقل. ويستهدف النموذج الجديد أداء قابلة للمنافسة مع أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر عالمياً.
يتميز نيمتروتون 4 بحجم يبلغ ضعف حجم أكبر نموذج سابق وهو "نيمتروتون 3 ألترا" الذي تم الكشف عنه في يونيو الماضي. والمعاملات هي المؤشر الرئيسي الذي يعكس حجم نماذج الذكاء الاصطناعي.
غير أنه من حيث الحجم وحده، لا تزال الشركات الصينية متقدمة. فنموذج "كيمي كي3" من شركة مونشوت إيه آي يحتوي على 2.8 تريليون معامل، في حين يحتوي نموذج "كيوان 3.8-ماكس" من أليبابا على 2.4 تريليون معامل، بينما يصل نموذج "في4-برو" من ديبسيك إلى حوالي 1.6 تريليون معامل.
لا يعني وجود معاملات أكثر بالضرورة أداءً أفضل. تعمل إنفيديا على توسيع حجم نماذجها في الوقت الذي تعزز فيه التكنولوجيات التي تحقق أداءً عالياً مع نماذج أصغر حجماً.
كشفت الشركة أيضاً عن نموذج خفيف الوزن "نيمتروتون 3.5 لايتنينج" بحجم 30 مليار معامل. وتستخدم الشركة تقنية "التقطير" التي تنقل القدرات المكتسبة من النموذج الكبير إلى النموذج الصغير، مما يمكّن الحصول على أداء عالية باستخدام موارد حاسوبية أقل. ويمكن تطبيق هذا النموذج في البرمجة والفحص الأمني واستخدام برامج الذكاء الاصطناعي.
زادت إنفيديا بشكل كبير من استثماراتها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تستحوذ الشركة على موارد حاسوبية ضخمة من خلال شراء شركات الحوسبة السحابية لشرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والعودة باستئجار خوادم الذكاء الاصطناعي. بلغت قيمة العقود السحابية متعددة السنوات 30 مليار دولار (حوالي 42 تريليون وون كوري) اعتباراً من نهاية أبريل الماضي.
توسعت الشركة أيضاً في التعاون مع شركات الذكاء الاصطناعي الخارجية. تتلقى الشركة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيات من خلال "联盟نيمتروتون" الذي يضم شركات مثل ريفليكشن إيه آي وكيرسور وثينكينج مشينز لاب وميسترال إيه آي. انضمت نيفر كلاود أيضاً إلى الاتحاد في يونيو الماضي.
مع ارتفاع أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، تزداد احتمالية المنافسة مع العملاء الرئيسيين مثل أوبن إيه آي والشركات الناشئة التي استثمرت فيها إنفيديا.
لكن إنفيديا تراهن على أن زيادة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر ستؤدي إلى زيادة الطلب على معالجات الرسوميات اللازمة للتدريب والتشغيل. تسعى الشركة إلى توسيع نفوذها ليشمل النماذج والبرمجيات بالإضافة إلى بيع شرائح الذكاء الاصطناعي، وبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي يتمحور حول منصتها الخاصة.
لم تُحدد بعد مواصفات نيمتروتون 4 والجدول الزمني لإطلاقه. نظراً لأن التدريب النهائي لم يكتمل بعد، يُتوقع أن يكتمل النموذج في أواخر الخريف على أقرب تقدير.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
