النماذج حرة والحوكمة موحدة
تحظى خدمة الذكاء الاصطناعي التوليدي المُدارة بالكامل "بيدروك" من أمازون ويب سرفيسز (AWS) باهتمام متزايد كحل تكنولوجي لمعالجة مشكلة تجزئة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، حيث تعاني كل قسم من مقاربات مختلفة. الفكرة الأساسية تكمن في أن كل قسم يمكنه استخدام النموذج الذي يختاره بحرية على منصة موحدة، بينما تظل معايير الأمان والبيانات موحدة على مستوى المؤسسة بأكملها.
في التاسع عشر من أغسطس، قدمت أمازون ويب سرفيسز حلاً لمعالجة مشكلة تجزئة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات من خلال بيدروك. بيدروك هي منصة تكاملية توفر عبر واجهة برمجية موحدة أبرز النماذج الأساسية في الصناعة من شركات مثل أمازون وأنثروبيك وأوبن إيه آي وميتا وميسترال وكوهير وإيه آي 21 لابز. تُقدم الخدمة بدون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية (سيرفرليس)، مما يعني أن المستخدمين يدفعون فقط بناءً على الاستخدام الفعلي.
قال تشوي يونغ جون، المسؤول العام عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في أمازون ويب سرفيسز: "بيدروك تتيح الوصول إلى نماذج أساسية متنوعة عبر واجهة برمجية موحدة، وتدمج المعارف المتناثرة داخل المؤسسة، وتطبق سياسات الذكاء الاصطناعي المسؤول الموحدة في كل أنحاء المؤسسة من خلال حاجز الحماية ومركز الوكلاء."
يكمن جوهر بيدروك في تحقيق التوازن بين الاستقلالية القطاعية والحوكمة المؤسسية. تقدم ميزة "قاعدة المعرفة المُدارة" ربط البيانات المتناثرة في المستندات والقواعد البيانات والتخزين داخل المؤسسة، وتوفير البحث المعزز بالاسترجاع (RAG) بإدارة كاملة. تتم أتمتة كل مراحل العملية من جمع البيانات إلى التقسيم والتضمين وخطوط أنابيب البحث، مما يلغي الانقطاع المعلومات بين الأقسام ويضمن مشاركة كل المؤسسة لنفس مصدر المعرفة.
يتم تطبيق سياسات الأمان والذكاء الاصطناعي المسؤول بشكل موحد من المركز. تطبق ميزة "الحاجز" (Guardrails) تصفية المحتوى، وإخفاء بيانات التعريف الشخصي، والتحقق من الأسس لمنع الهلوسة، والدفاع ضد هجمات الحقن، وكل ذلك وفقاً لمعايير موحدة في المؤسسة على جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يتم دمج نظام إدارة بيانات اعتماد أمازون (IAM) للتحكم الدقيق في من يمكنه الوصول إلى أي نموذج أو بيانات بناءً على الأدوار.
تم وضع حل أيضاً في مجال الوكلاء. "مركز الوكلاء" (AgentCore) الخاص ببيدروك هو منصة بنية تحتية تستقبل الوكلاء المطورة بأي إطار عمل، سواء كان Crew AI أو LangGraph أو LlamaIndex أو Google ADK.
تتضمن المميزات: بيئة تنفيذ معزولة تماماً تدعم جلسات عمل تصل إلى 8 ساعات، بوابة تحول واجهات برمجية وخوادم Lambda و MCP إلى أدوات متوافقة مع الوكلاء، سياسات تحدد حدود سلوك الوكيل باللغة الطبيعية، وميزة تقييم تراقب الجودة وفقاً لـ 13 معيار مبني مسبقاً.
حتى عند تطوير كل قسم للوكلاء بشكل مستقل، تعمل على بنية تحتية موحدة للأمان والمراقبة وإدارة الجودة، مما يسمح بالتوسع عبر المؤسسة بدون فجوات في الحوكمة.
أكد تشوي: "إذا ترددت المؤسسات في اعتماد الذكاء الاصطناعي، ستتسع فجوة الإنتاجية، وإذا اعتمد كل قسم الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل بدون نظام منظم، ستتجزأ النماذج والبيانات ومعايير الأمان، مما يجعل تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز حدود الأقسام أكثر صعوبة. الهيكل الذي يجمع بين الابتكار المستقل في كل قسم والحوكمة المؤسسية الموحدة هو الحل التكنولوجي الفعلي لمشكلة تجزئة الذكاء الاصطناعي."
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.