تطبيق تقنية التبريد السائل للتحكم الفعال في حرارة خوادم معالجات الرسوميات
دعم التشغيل المستقر لمعالج الرسوميات عالي الأداء من إنفيديا «فيرا روبن»
دمج كفاءات تصميم وبناء وتشغيل مراكز البيانات مع تقنيات التبريد الجديدة لتعزيز القدرة التنافسية للمصانع الذكية
أعلنت شركة إل جي سي إن إس في 26 من الشهر الجاري عن توقيعها اتفاقية تعاون مع نيفر كلاود لإنشاء بنية تحتية للتبريد السائل، وهي تقنية تبريد جديدة متطورة. وفي سياق انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي أدى إلى زيادة استهلاك الطاقة والحرارة الناجمة عن معالجات الرسوميات عالية الأداء، تقوم الشركة بتطبيق تقنية التبريد السائل على نطاق واسع في مراكز البيانات لديها كمكمل للتبريد بالهواء التقليدي.
ستقوم إل جي سي إن إس بالتعاون مع نيفر كلاود بتطبيق تقنية التبريد المباشر للشريحة (DTC)، وهي أحد أشكال التبريد السائل، في مركز بيانات سامسونج، مما يوفر البنية الأساسية لدعم خدمات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. وقد تولت إل جي سي إن إس مسؤولية الإدارة والتشغيل الموكولة لمركز بيانات سامسونج، وأبرمت اتفاقية التعايش المشترك بين إل جي سي إن إس ونيفر كلاود.
تم بناء البنية التحتية للتبريد السائل هذه لدعم تشغيل معالج الرسوميات التالي الجيل فائق الأداء من إنفيديا «فيرا روبن»، الذي تمتلكه أكاديمية تعزيز صناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات التابعة لوزارة العلوم والتكنولوجيا، بطريقة مستقرة من قبل نيفر كلاود. ويتوقع أن يحقق معالج «فيرا روبن» أداء استنتاجي أفضل بنحو 3.3 مرات مقارنة بمعالج «بلاكويل ألترا» السابق.
ترى إل جي سي إن إس أن مركز بيانات سامسونج سيصبح نقطة محورية رئيسية لتنفيذ مصنع الذكاء الاصطناعي، بناءً على حقيقة أن معالج «فيرا روبن» سيتم تطبيقه على نطاق واسع في مراكز البيانات المحلية بناءً على البنية التحتية للتبريد السائل. يتوقع أن يصبح مركز بيانات سامسونج، بقدرة كهربائية إجمالية تبلغ 80 ميجاوات، بمثابة أكبر مصنع ذكاء اصطناعي على المستوى المحلي.
تقنية التبريد المباشر للشريحة (DTC) المطبقة في مركز بيانات سامسونج عبارة عن نوع من التبريد السائل يتم فيه تثبيت لوحة تبريد يتدفق من خلالها سائل التبريد مباشرة على رقاقة معالج الرسوميات لامتصاص الحرارة. باستخدام سائل ذي كفاءة نقل حراري أعلى من الهواء، يتم التحكم الفعال في الحرارة الناجمة عن خوادم معالجات الرسوميات عالية التكامل. بشكل عام، حد السعة التبريدية الذي يمكن تحقيقه بالتبريد بالهواء التقليدي يتراوح بين 20 إلى 30 كيلووات لكل رف. ومع ذلك، فإن أرفف خوادم معالجات الرسوميات عالية الأداء تتميز بكثافة طاقة تتجاوز 200 كيلووات. نتيجة لذلك، يلقى التبريد السائل مثل تقنية DTC اهتماماً كبيراً باعتباره تقنية حتمية لتنفيذ مصانع الذكاء الاصطناعي.
وفقاً لشركة أبحاث السوق ماركتس أند ماركتس، يتوقع أن ينمو سوق التبريد السائل العالمي لمراكز البيانات من 4.07 مليارات دولار في عام 2026 إلى 27.65 مليار دولار في عام 2033.
استجابة لهذه التطورات، تقوم إل جي سي إن إس بدمج كفاءاتها في التصميم والبناء والتشغيل (DBO) لمراكز البيانات مع تقنيات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتنفذ بشكل متكامل تقنية التبريد المباشر للشريحة (DTC)، وبيئة تشغيل خوادم معالجات الرسوميات، والأنظمة الموثوقة لتوزيع الطاقة، وأساسيات تشغيل منصات الذكاء الاصطناعي. ستعتمد نيفر كلاود على كفاءاتها في تشغيل منصات الذكاء الاصطناعي وخبرتها الواسعة في خدمات معالجات الرسوميات الضخمة، وتخطط لتقديم خدمات ذكاء اصطناعي عالية الأداء موثوقة للمؤسسات الحكومية والمؤسسات المحلية. يعتزم الطرفان إكمال بناء والتحقق من صحة البنية التحتية للتبريد السائل بحلول نهاية العام القادم.
قال تشو هيون هيوك، نائب الرئيس التنفيذي المسؤول عن وحدة أعمال مراكز البيانات في إل جي سي إن إس: "تقنية التبريد في مراكز البيانات أصبحت عنصراً أساسياً من عناصر الميزة التنافسية في جودة وكفاءة خدمات الذكاء الاصطناعي"، وأضاف: "من خلال تعاوننا مع نيفر كلاود، سنستمر في بناء البنية التحتية الأساسية التي تدعم نمو النظام البيئي المحلي للذكاء الاصطناعي، بالاستفادة من نقاط القوة لدينا في كفاءات التصميم والبناء والتشغيل المتكاملة لمراكز البيانات جنباً إلى جنب مع تقنيات التبريد المتطورة".
من جهة أخرى، تقوم إل جي سي إن إس بتطوير وتحسين طرق بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتقنيات التبريد بشكل متزامن، وتوسع نطاق أنشطتها ذات الصلة. في مارس الماضي، كشفت الشركة عن "صندوق الذكاء الاصطناعي"، وهو نظام معياري قائم على الحاويات يجمع 576 معالج رسوميات وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي بقدرة 1.2 ميجاوات. هذا النموذج يجمع بين كفاءات إل جي سي إن إس في التصميم والبناء والتشغيل المتكاملة لمراكز البيانات مع حلول التبريد من شركة إل جي للإلكترونيات. وتخطط إل جي سي إن إس أيضاً لإنشاء "حرم صندوق الذكاء الاصطناعي" بتجميع 50 وحدة من صناديق الذكاء الاصطناعي في منطقة بوسان.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.