البيانات التشغيلية الفعلية والبنية التحتية للتصنيع تشكل الأصول الأساسية لكوريا الجنوبية
![الأستاذ تشوي جاي-سيك، رئيس شركة إنجي والأستاذ بالمقاعد الموقرة بجامعة كايست، يلقي محاضرة افتتاحية حول موضوع 'مفتاح نجاح الجمع بين الصناعة التحويلية والذكاء الاصطناعي الفيزيائي'. 2026.09.03 [الصورة: يونا هيون، مراسلة الصور، shooting@ajunews.com]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/03/20260903143625381570.jpg)
يتسع نطاق الذكاء الاصطناعي ليتجاوز المجال الرقمي ويدخل إلى أرضية المصانع والمنشآت الإنتاجية الفعلية. وبعد خطوة إلى الأمام من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتعلم البيانات وينتج الإجابات، برز 'الذكاء الاصطناعي الفيزيائي' كقوة تنافسية جديدة في قطاع الصناعة التحويلية، وهو ذكاء يدرك البيئة المحيطة ويتخذ القرارات ويتحرك من تلقاء نفسه.
أكد الأستاذ تشوي جاي-سيك، رئيس شركة إنجي والأستاذ بالمقاعد الموقرة بمعهد جامعة كايست للذكاء الاصطناعي كيم جاي-تشول، إمكانيات النمو الكبيرة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي المتوسع إلى أرضية الإنتاج خلال محاضرته الافتتاحية في منتدى النمو الطيب والعمل اللائق العالمي الثامن عشر (2026 GGGF) المنعقد في فندق 'ذا بلازا' بحي جونغ-غو في سيول يوم 3 سبتمبر الجاري.
حدد تشوي محورين أساسيين لتحقيق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: الروبوتات والصناعة التحويلية. وأورد مثالاً على تصريح جنسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، حول أن كوريا الجنوبية ستقود عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي العالمي من خلال كفاءاتها في مجالات البرمجيات والذكاء الاصطناعي والقدرات التصنيعية، لافتاً الانتباه إلى التنافسية التي تتمتع بها الصناعة التحويلية المحلية.
قال تشوي: "يشهد النظام تطوراً متسلسلاً: من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي برز مع شات جي بي تي، مروراً بالوكلاء الذكيين (Agents)، وصولاً إلى الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الذي يدرك ويحكم ويتصرف في العالم المادي". وأضاف: "تشكل البيانات التشغيلية الفعلية عالية الجودة، وهي المادة الخام الضرورية لتدريب الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية للصناعة التحويلية التي تسمح بتطبيق وتوزيع هذه الأنظمة فوراً، الأصول الأساسية الحقيقية لكوريا الجنوبية".
يشهد الروبوت، الذي يشكل المحور الأساسي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، تطوراً متسارعاً. في الماضي، اقتصر دور الروبوت على تكرار الحركات التي يعلمها الإنسان، لكنه تطور أخيراً ليصبح قادراً على إدراك البيئة المحيطة وتعلم الحركات من خلال التجربة والممارسة. ذهب تشوي إلى أبعد من ذلك، معتبراً أن الروبوت يجب أن يتطور نحو روبوت ذكي متعدد الأغراض يفهم الأهداف وينفذ المهام بشكل مستقل. وأكد أنه لتحقيق ذلك، يجب أن تعمل ثلاثة عناصر في حلقة مغلقة واحدة: محرك ذكاء اصطناعي عام، وبيانات تدريب واسعة النطاق، وهياكل جسدية متطورة.
قال تشوي: "أحد أهم الأشياء لكي يفكر الروبوت ويجمع التجارب ويتصرف هو جمع البيانات الخاصة بالحركات الفيزيائية". وتابع: "بينما يتم تطبيق مستويات منخفضة من الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بالفعل في أرضية الإنتاج، فإن مستويات الذكاء الأعلى التي تغطي المنظمة بأكملها لا تزال في مرحلة البحث والتطوير".
يُتوقع أن يتبع تحول الصناعة التحويلية نحو الذكاء الاصطناعي مساراً مماثلاً لمراحل تطور القيادة الذاتية في السيارات. فكما تتقدم المركبات من المستوى الأول (دعم السائق) إلى الأتمتة الجزئية (المستوى 2)، ثم الأتمتة الشرطية (المستوى 3)، وصولاً إلى الأتمتة الكاملة، يمكن للذكاء الاصطناعي في الإنتاج أن يتطور بدءاً من المراقبة والتشخيص، مروراً باتخاذ القرارات في عملية الإنتاج والتنفيذ التلقائي، وصولاً في النهاية إلى العمليات المستقلة ذاتية التحكم القائمة على الحلقات المغلقة.
فيما يتعلق بمجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، أشار تشوي إلى قطاعات الصناعات الثقيلة والكيماوية مثل الفولاذ والإسمنت والبتروكيماويات. وقال: "حققنا نتائج حيث بلغت دقة الخصائص الفيزيائية 95% مع توقع درجات الحرارة والبيئات في عملية الإنتاج، وحققنا توفيراً بنسبة 5% في الطاقة". وأضاف: "من الضروري توسيع نطاق المجالات القابلة للتطبيق بشكل تدريجي".
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.