شهد معرض IFA 2026 في برلين بألمانيا حضوراً قياسياً من الروبوتات الإنسانية، حيث برزت بشكل واضح الشركات الصينية المتخصصة في هذا المجال. عرضت عدة شركات صينية منها Agilebot وDobot و Engine AI و DEEP Robotics نماذجها الروبوتية. وقدمت شركة يونيتري نموذجاً من الروبوتات الإنسانية قام بتحضير شطيرة من خلال التقاط الخبز والخضروات بمهارة.
في أواخر يناير من العام الماضي 2025، قام 16 روبوتاً من طراز H1 من تصنيع يونيتري بالرقص في برنامج CCTV الربيعي الاحتفالي الشهير، وهي رقصة يانغيه التقليدية الصينية، حيث تفاعلت مع الجمهور برفع المناديل. وفي أبريل من نفس العام، شاركت روبوتات إنسانية في مسابقة نصف ماراثون بطول 21.0975 كيلومتر في بكين. حقق الروبوت الفائز "تيانغونغ ألترا" وقتاً بلغ ساعتين و40 دقيقة و42 ثانية، وكان يعتمد في ذلك الحين على التوجيه البشري الجزئي. أما هذا العام، فأكمل تيانغونغ ألترا المسافة بشكل مستقل تماماً دون تدخل بشري، وحسّن الوقت بشكل ملحوظ إلى ساعة و15 دقيقة فقط.
لقد تطورت الروبوتات من مرحلة الرقص إلى الجري، ثم إلى تنفيذ مهام العمل الفعلي. لا يمكن إنكار السرعة السريعة لتطور تكنولوجيا الروبوتات الإنسانية الصينية. غير أنه من المبكر جداً تحويل الروبوتات المعروضة في المعارض مباشرة إلى عهد "الروبوتات العاملة"، حيث لا تزال هناك تحديات كبيرة قبل الوصول إلى مستوى العمل المستقر والطويل الأمد في الواقع الصناعي.
كما هو معروف، لا تعمل المصانع والمستودعات اللوجستية وفقاً للشروط المحددة مسبقاً فقط. قد تتغير مواقع الأجزاء وتسلسل المهام، وستحدث حتماً حالات استثنائية عندما يدخل الإنسان مسار حركة الروبوت. لا يكفي تكرار الحركات المحددة بدقة للتعامل بكفاءة مع هذه المتغيرات. للعمل بشكل مستقر وطويل الأمد، يجب أن يكون الروبوت قادراً على إدراك الحالات المحيطة والاستجابة في الوقت المناسب، وللارتقاء بهذه القدرات يجب تجميع بيانات متنوعة ناشئة من العمل الفعلي. يكمن السبب وراء تسريع الحكومة الصينية لإدراج الروبوتات الإنسانية في المواقع الصناعية في هذا المنطق بالذات.
في يونيو الماضي، أطلقت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية لجنة الإشراف على الأصول الحكومية "برنامج عمل خاص للروبوتات الإنسانية والذكاء المجسد في بيئات وتطبيقات حقيقية". يقصد بـ "التدريب في الواقع الفعلي" تدريب والتحقق من الروبوتات في بيئات العمل الحقيقية. أما "الذكاء المجسد" فيشير إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على إدراك البيئة المحيطة واتخاذ القرارات والعمل من خلال جسم مادي مثل الروبوت، وهو مفهوم يتداخل بشكل كبير مع الذكاء الفيزيائي.
النتيجة التي تسعى الصين للحصول عليها من خلال هذه السياسة واضحة جداً: البيانات الناشئة من التجربة العملية الفعلية. عندما يلتقط الروبوت ويحمل الأشياء، لا يتم فقط إنشاء بيانات الصور ومعلومات الموقع، بل أيضاً مسارات الحركة وتعديل القوة وحركات المفاصل وتسلسل المهام وأنواع أخرى من المعلومات بشكل متزامن. تهدف الصين إلى استخدام هذه البيانات لتحسين النماذج والخوارزميات والمكونات الأساسية. بما يتوافق مع هذا الهدف، حددت الصين هدفاً بتحديد أكثر من 100 سيناريو تطبيق عالي القيمة بحلول نهاية هذا العام والحصول على "قدرة التطبيق الميداني على نطاق عشرة آلاف وحدة".
لا تقتصر المواقع التي يتم نشر الروبوتات فيها على المصانع فقط. تتسع النطاقات لتشمل اللوجستيات والخدمات التجارية والرعاية الصحية والرعاية الاجتماعية والسلامة الإنتاجية والإنقاذ الطارئ وما إلى ذلك. من الصعب الاعتماد على البيانات المتراكمة من المصانع وحدها للتعامل مع المستشفيات أو مواقع الكوارث. فعندما تختلف الأماكن والأهداف، تختلف أيضاً القرارات والإجراءات المطلوبة. وهكذا، فإن توسيع مجالات التطبيق لا يوسع السوق فحسب، بل يشكل أساساً لتجميع البيانات المطلوبة من بيئات عمل مختلفة.
بالطبع، لا يجب معادلة أهداف السياسة مع المستوى التكنولوجي الحالي. "نطاق عشرة آلاف وحدة" لا يعني أن هذا العدد من الروبوتات قد تم بيعه بالفعل أو نشره في المواقع الصناعية، بل يعني بناء القدرة على نشرها على هذا النطاق. كما أن الحكومة الصينية نفسها حددت تحديات يجب حلها مثل المتانة والإدارة الحرارية للعمل الثقيل طويل الأمد، واستهلاك الطاقة، والكشف عن الاصطدامات والكبح الطارئ، وهو ما ينعكس في السياق ذاته.
تشهد كوريا الجنوبية أيضاً بدء تسارع الاستثمارات ذات الصلة. أعلنت الحكومة في أغسطس الماضي عن خطط لاستثمار 2.3 تريليون وون كوري حتى عام 2030 في تطوير النظام البيئي للروبوتات الإنسانية، وستستثمر أيضاً 2.8 تريليون وون في الاختبارات الميدانية في ثماني قطاعات وهي التصنيع المستقل والتصنيع الصغير والمتوسط والزراعة والبناء واللوجستيات والموانئ الرعاية الاجتماعية والدفاع. كما يُتوقع إجراء اختبارات ميدانية في أكثر من 500 موقع خلال عام 2027 وحده، حيث ستجمع بيانات التصنيع والذكاء الفيزيائي المبعثرة عبر الوزارات المختلفة في مكتبة موحدة عبر الحكومة وستوفرها للشركات المحلية لتدريب نماذجها بطريقة الغرفة النظيفة.
غير أن أهم ما يجب أن تتأمل فيه كوريا الجنوبية هو أي نوع من البيانات ستجمعه من المواقع الاختبارية وليس حجم الاستثمار. لقد راكمت كوريا الجنوبية خبرة إنتاجية طويلة وخبرة عملية عميقة في المجالات ذات الصلة مثل صناعة السيارات والبناء البحري والرقائق الإلكترونية والبطاريات والإلكترونيات. إذا لم تقتصر على التحقق من أداء الروبوت المكتمل بل قامت بتجميع البيانات المستخرجة من العمل الفعلي مثل الصور ومعلومات الموقع والقوة والعزم وحركات المفاصل كبيانات التدريب، فقد تتغير قيمة القاعدة الصناعية بشكل جذري.
غير أن مجرد زيادة كمية البيانات سوف تخلق قيوداً على نطاق استخدامها. ذلك لأن كل مصنع يمتلك معدات وطرق عمل مختلفة، وكل شركة تستخدم روبوتات وأجهزة استشعار مختلفة. حتى البيانات الناشئة من نفس المهمة قد يكون من الصعب استخدامها في مواقع أو نماذج أخرى إذا اختلفت الصيغة والوحدات. بينما لا يمكن توحيد جميع البيانات في صيغة واحدة، إلا أن الحد الأدنى من المعايير المشتركة ضروري لتحديد نوع المعلومات وأي وحدة وهيكل يتم تسجيلها. من المهم أن يكون لديك آلية لحماية تكنولوجيا الشركات والأسرار التجارية مع الاستفادة من المعلومات اللازمة.
إذا كانت الموارد الحسابية والبيانات الرقمية ذات أهمية قصوى في سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن بيئات العمل الفعلية تصبح الموارد الأساسية في مرحلة دمج الروبوتات والذكاء الاصطناعي. يمكن لهذا التحول أن يمثل فرصة جديدة لكوريا الجنوبية التي تتمتع بقاعدة صناعية قوية. بالطبع، الصين تسرع بسرعة في تطوير الروبوتات ونشرها الميداني بدعم سياسي قوي، مما يجعل من الصعب اللحاق بهذه السرعة في المدى القصير. لكن دخول كوريا الجنوبية في منافسة على الحجم بنفس الطريقة ليس واقعياً. لذلك، يجب على كوريا الجنوبية أن تستفيد من نقاط قوة المواقع الصناعية وتراكم بيانات تجريبية متقدمة وتحسين بشكل أدق عملية ربط هذا التراكم بالتقدم التكنولوجي. لقد حان الوقت لبناء القدرة التنافسية من خلال نوعية المواقع الفعلية وعمق التراكم وليس من خلال الحجم.
السيرة الذاتية الموجزة للكاتب:
▲ باحث في قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي بمعهد جيونجي للأبحاث ▲ أستاذ مساعد في قسم الاستراتيجية والمعلومات بجامعة هانيانج ▲ عضو لجنة الشؤون الاجتماعية الأساسية التابعة مباشرة للرئاسة - عضو اللجنة الخاصة بحكومات المناطق ▲ عضو لجنة تقييم المؤسسات الخارجية في مجلس أبحاث الاقتصاد والعلوم الإنسانية والاجتماعية
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.