تعزيز الإنتاجية والقدرة التنافسية على الأسعار وسط أزمة نقص اليد العاملة
وفقاً لما أفادت به مصادر القطاع في الثاني والعشرين من الشهر الجاري، تقوم شركة هيونداي موبيس ببناء نظام تقييم والتحقق يعتمد على الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة، وتطبقه في تطوير المكونات الأساسية للمركبات ذاتية القيادة والمركبات المرتكزة على البرامج (SDV).
يعمل هذا النظام من خلال جمع مركبات الاختبار التي تسير على الطرق الحقيقية لبيانات التشغيل الفعلية عبر مختلف المستشعرات مثل الرادار والكاميرات وأجهزة الاستشعار بالليزر (ليدار)، ثم نقل هذه البيانات إلى محاكاة لإعادة تشغيل المسار.
الجانب الأساسي في هذا الابتكار يكمن في القدرة على تراكم كميات ضخمة من بيانات التحقق التي تتطلب عادة سنوات عديدة من القيادة الفعلية بواسطة أشخاص، وذلك بسرعة في بيئة افتراضية. علاوة على ذلك، يمكن تكرار الظروف التي يصعب إعادة إنتاجها بشكل متكرر في الواقع، مثل القيادة الليلية أو في الطقس الممطر أو في حالات الطوارئ، في البيئة الافتراضية. وتعتزم شركة هيونداي موبيس توصيل هذه المحاكاة بشكل متوازٍ لزيادة سرعة التحقق بشكل أكبر.
صرح مسؤول في شركة هيونداي موبيس قائلاً: "التقييم والتحقق من مكونات السيارات لبرامج القيادة الذاتية مهم بقدر أهمية تطوير التكنولوجيا نفسها"، وأضاف: "عند اكتمال النظام، نتوقع أن نتمكن من إجراء التقييم والتحقق من بيانات تعادل عشرة آلاف ساعة في حوالي أسبوع واحد فقط".
تسارع شركات قطع الغيار الأخرى أيضاً خطاها في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتحسين الإنتاجية وكفاءة تطوير المركبات المستقبلية. تطبق شركة إتش إل موبيس تقنيات المصانع الذكية على معدات الإنتاج وتوسع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات المركبات والقطع. أما شركة إس إل، وهي شركة متخصصة في قطع غيار السيارات مقرها في مدينة داجو، فقد طرحت الروبوتات التعاونية والمركبات ذاتية التحكم (AGV) في مواقع الإنتاج لأتمتة اللوجستيات، مما أدى إلى زيادة الإنتاجية بمعدل يقارب 10 في المائة للفرد الواحد في الساعة.
تظهر الآثار الإيجابية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مواقع الإنتاج بشكل ملموس. وفقاً لما أعلنت عنه وزارة التجارة والصناعة والموارد الشهر الماضي في تقرير بعنوان "الإنجازات الرئيسية والخطط المستقبلية لتحويل القطاع الصناعي بالذكاء الاصطناعي"، قامت شركة آسان سونغو هايتك بتطبيق نظام تصنيع ذاتي التحكم وغير مأهول بالبشر لبطاريات السيارات الكهربائية، مما أدى إلى اختصار وقت فحص الجودة بنسبة 90 في المائة.
أفاد البروفيسور كيم فيل-سو من قسم المركبات المستقبلية في جامعة دايريم قائلاً: "عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في مواقع الإنتاج، يمكن تقليل الأجزاء التي كانت تضيع في السابق بشكل كبير، مما يرفع الإنتاجية بشكل ملحوظ"، وأضاف: "نظراً لأن خفض التكاليف وتحسين الإنتاجية يسهم في تحقيق القدرة التنافسية على الأسعار، فإن أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع قطع غيار السيارات سوف تزداد بشكل أكبر في المستقبل".
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.