شركة أنثروبيك تكتشف نظام إنزيم يشبه كريسبر باستخدام الذكاء الاصطناعي في 21 ساعة

  • المختبر افتتح في الربيع الماضي وحقق نتائج في غضون أشهر قليلة

  • حشد 950 وكيل ذكاء اصطناعي واستخدام 210 ملايين رمز في التحليل

شركة الذكاء الاصطناعي أنثروبيك [الصورة من رويترز وأنباء يونايتد]
شركة الذكاء الاصطناعي أنثروبيك [الصورة من رويترز وأنباء يونايتد]

أعلنت شركة أنثروبيك المتخصصة في الذكاء الاصطناعي أنها اكتشفت نظام إنزيم ضار يتمتع بخصائص مشابهة لنظام كريسبر (CRISPR) باستخدام نموذجها الذكي "كلود". قام النموذج بفحص البيانات واقتراح فرضيات بحثية، بينما أجرى الباحثون البشريون التجارب البيولوجية الفعلية.
وفقاً لوسائل إعلام أمريكية متخصصة بينها موقع تيك كرانش في 24 سبتمبر، كشفت أنثروبيك النقاب عن تشغيلها مختبراً للبحث البيولوجي يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي في منطقة خليج سان فرانسيسكو بالولايات المتحدة. افتتح المختبر أبوابه في الربيع الماضي وحقق أولى نتائجه البحثية في غضون أشهر قليلة من إنشاؤه.
كان الاكتشاف الذي توصل إليه فريق باحثي أنثروبيك عبارة عن نظام إنزيمي مجهول الهوية موجود في الحمض النووي للعاثيات البكتيرية، وهي فيروسات تخترق البكتيريا وتتكاثر بداخلها. شرح الباحثون أن هذا النظام الإنزيمي يمكنه تنفيذ وظائف مشابهة لكريسبر، مثل قص الحمض النووي وتكراره أو لصقه.
كريسبر هو نظام مناعي طبيعي تستخدمه البكتيريا للدفاع عن نفسها ضد الفيروسات. يُستخدم حالياً كتقنية تحرير جينات دقيقة لتصحيح تسلسلات محددة من قواعد الحمض النووي.
بحسب أنثروبيك، عمل كلود في هذا البحث على تحليل البيانات باستخدام حوالي 950 وكيل ذكاء اصطناعي. استهلك التحليل إجمالي 210 ملايين رمز، واستغرق وقت البحث المكثف نحو 21 ساعة.
قال داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك: "معظم هذا الاكتشاف تحقق من خلال كلود".
لا يزال من الضروري انتظار التحقق الأكاديمي لتحديد مدى جدة وأهمية هذا الاكتشاف بالفعل. أوضح الرئيس التنفيذي أمودي: "هذا البحث يقوم على أساس دراسات سابقة"، و"اكتشفنا فقط بعض أوجه التشابه مع النظام الإنزيمي الذي اكتشفه باحثون من جامعة ستانفورد سابقاً".
تنبأت وسائل الإعلام الأجنبية مثل تيك كرانش بأن هذا الإعلان سيثير نقاشات حول إمكانيات الذكاء الاصطناعي في البحث البيولوجي وقضايا السلامة في الوقت ذاته. يعود السبب إلى أن الرئيس التنفيذي أمودي كان يشير بشكل متكرر إلى احتمال إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي في الإرهاب البيولوجي باعتباره أحد أهم المخاطر. وفي الوقت ذاته، عبّر عن تقديره بأن الذكاء الاصطناعي قد يساهم في علاج معظم الأمراض خلال 5 إلى 10 سنوات القادمة.
أوضحت أنثروبيك أنها لم تسمح للذكاء الاصطناعي بتشغيل معدات التجارب مباشرة في هذا البحث، وأن جميع التجارب الفيزيائية أجراها باحثون بشريون. يقتصر البحث في مختبر أنثروبيك على المستويات BSL-1 و BSL-2 من التصنيف البيولوجي الأمني. BSL-1 هو الحد الأدنى من مستويات السلامة البيولوجية، وينطوي على التعامل مع مواد مجهولة لا تسبب بشكل مستمر أمراضاً للبالغين الأصحاء. أما BSL-2 فيشير إلى مستوى السلامة البيولوجية الذي يتضمن التعامل مع مواد تشكل خطراً متوسط الدرجة على الإنسان والبيئة.
على صعيد متصل، ينتشر البحث البيولوجي باستخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل عبر أوساط المجتمع الأكاديمي والصناعة. نشر باحثون من جامعة ستانفورد نتائج بحثية دمجت النماذج اللغوية الكبيرة مع تقنية كريسبر. كما قام باحثون من جامعة كاليفورنيا بحرم سان فرانسيسكو (UCSF) بتصميم إنزيمات باستخدام الذكاء الاصطناعي من الصفر. أطلقت جوجل عام 2020 نموذج ذكاء اصطناعي يُدعى ألفافولد متخصص في التنبؤ بهياكل البروتينات.
فتحت أنثروبيك الباب على مصراعيه أمام إمكانية أن يقود الذكاء الاصطناعي مستقبلاً إلى "مختبرات مؤتمتة تماماً" تتحكم فيها النماذج الذكية بشكل مستقل. قال الرئيس التنفيذي أمودي: "إذا توفرت الضمانات الأمنية المناسبة، قد يكون من الممكن في المستقبل أن يتحكم كلود بشكل مستقل بمعدات التجارب وينفذ التجارب بنفسه"، لكنه أضاف: "لكننا لا نفعل ذلك حالياً".



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.