تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتي تكتشف العيوب الميكانيكية التي يسمعها الإنسان

الذكاء الاصطناعي يحلل في 0.1 ثانية ما يستغرق 178 فني فحص ماهراً سنة كاملة للاستماع إليه

من فحص جودة قطع السيارات إلى الصيانة التنبؤية... تطبيقات في 30 موقع صناعي محلي وعالمي

• الذكاء الاصطناعي يحلل في 0.1 ثانية ما يستغرق 178 فني فحص ماهراً سنة كاملة للاستماع إليه

• من فحص جودة قطع السيارات إلى الصيانة التنبؤية... تطبيقات في 30 موقع صناعي محلي وعالمي

إي سو-جي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة ديبلي[الصورة من ديبلي]

تكتسب تقنية الذكاء الاصطناعي التي تكتشف العيوب من خلال تحليل الأصوات اهتماماً متزايداً في القطاع الصناعي، مماثلة للطريقة التي يحلل بها الذكاء الاصطناعي الصور لتحديد المنتجات المعيبة. تعتمد هذه التقنية على تحليل الاختلافات الدقيقة في الأصوات الميكانيكية والأصوات المرتبطة بالتثبيت والتجميع، التي كان يميزها الإنسان بالأذن فقط، مما يتيح تحديد العيوب في خطوط الإنتاج.

تأسست شركة ديبلي المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتي عام 2017. أسستها إي سو-جي، حاصلة على درجة البكالوريوس من معهد كايست في الهندسة الإلكترونية، وماجستير في علوم الأعصاب المعرفية من جامعة سيول. عملت سابقاً باحثة في مستشفى جامعة سيول ومديرة عامة المنتجات في شركة متخصصة في الرعاية الصحية، قبل أن تؤسس ديبلي لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتي.

الحل الأساسي للشركة هو "ليسن إيه آي إندستريال"، وهو تطبيق للذكاء الاصطناعي الصوتي موجه للقطاع الصناعي. يحلل هذا النظام الأصوات الميكانيكية والأصوات البيئية الناشئة في خطوط الإنتاج بشكل فوري، ما يتيح فحص جودة المكونات الحركية مثل المحركات والمشغلات والمحامل، بالإضافة إلى تقييم حالة التثبيت والتجميع للموصلات والمسامير.

تقليدياً، كان فنيو الفحص الماهرون يستمعون مباشرة للأصوات لتحديد وجود أي شذوذ، لكن "ليسن إيه آي" يحول هذه العملية إلى تحليل قائم على البيانات. تصف الشركة حلها بأنه نظام موضوعي يحول اختبارات الجودة والتثبيت المعتمدة على السمع، التي كانت تعتمد على الحكم الفردي للعمال الماهرين، إلى معايير كمية قابلة للقياس.

تمتلك ديبلي مجموعة ضخمة من البيانات الصوتية تتجاوز 520 ألف ساعة تراكمية وتزيد على 20 تيرابايت. وهذا يعادل كمية الأصوات التي كان سيتعين على 178 فني فحص ماهراً الاستماع إليها خلال سنة كاملة بواقع 8 ساعات يومياً بدون انقطاع. على أساس هذه البيانات الضخمة، يحلل "ليسن إيه آي" أصوات المنتجات المُنتجة في خطوط الإنتاج بشكل فوري.

يقيّم النظام حالياً أكثر من 18 ألف منتج في الساعة الواحدة بمعدل 100% فحص مباشر على الخط الإنتاجي. تشير الشركة إلى أنها تحلل أكثر من 150 مليون منتج سنوياً. كما يمكن للنظام تحديد حالة منتج واحد في غضون 0.1 ثانية فقط.

يقلل هذا التطبيق أيضاً من تأثيرات الاعتماد على السمع البشري. يخفف من التفاوتات في الحكم التي تنشأ عن اختلافات مستوى الخبرة والإرهاق لدى الفاحصين، كما يمكنه تخفيض تكاليف تشييد وتشغيل غرف الاختبار الصوتية العازلة بنسبة 60%. علاوة على ذلك، يدرك القطاع الصناعي أهمية المعايير الكمية للفحص، لأن أي فشل في التثبيت قد يؤدي لاحقاً إلى استدعاء المنتجات وسحبها من الأسواق.

يتسع تطبيق هذا الحل تدريجياً في مصانع السيارات. بدأت الشركة بتسليم الحل لشركة تابعة لمجموعة H الكورية، عاملة في تصنيع السيارات، في مايو 2025 في منشآت محلية وفي المكسيك. في يناير من السنة الجارية، وسعت توفير الحل ليشمل شركة عالمية متخصصة في تصنيع محركات السيارات. يعمل النظام حالياً في 30 موقع صناعي حول العالم، بما فيها الشركة التابعة لمجموعة H وشركة هيوسونغ الكهربائية وشركة كوريل للسكك الحديدية.

تواصل الشركة توسع نشاطاتها في الأسواق الخارجية. وقعت ديبلي عقداً حصرياً لبيع "ليسن إيه آي" مع شركة شريكة محلية في المملكة المتحدة، ودخلت الأسواق الأوروبية. في أمريكا الشمالية، تركز جهودها على منطقة "حزام البطاريات" في الجنوب الأمريكي، حيث تمتد عمليات التوسع عبر جورجيا وألاباما وتينيسي، وتخطط الشركة لنشر الحل في ثلاث منشآت صناعية على الأقل في هذه المنطقة خلال السنة الجارية.

ترى ديبلي أن أتمتة خطوط الإنتاج المتسارعة ستزيد من حالات استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتي. مع انتشار المصانع التي تستخدم الروبوتات في تثبيت وتجميع الموصلات والمسامير، ازدادت الحاجة إلى التحقق الفوري ليس فقط من عملية التثبيت بل أيضاً من نتائجها. لهذا السبب، تعمل الشركة على توسيع تطبيقاتها ليشمل الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط الذي يجمع بين "ليسن إيه آي" وتقنيات الفحص البصري.
 



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.