تطبيق التقنية على روبوتات النقل متعددة المحاور لشركة عالمية رائدة في تصنيع المكونات المتقدمة... تشخيص الأصوات غير الطبيعية في المحركات وأجهزة التخفيض
بناءً على 15 تيرابايت من بيانات الصوت الصناعي... التوسع المستقبلي ليشمل تشخيص المحاور المعطوبة والتنبؤ بالعمر الافتراضي المتبقي
![قامت ديبلي بتوفير تقنية ليسن إيه آي للصيانة التنبؤية للروبوتات [الصورة: ديبلي]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/01/20261001080837429789.png)
أعلنت شركة ديبلي المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي الصوتي عن بدء توريد حلول الصيانة التنبؤية التي تشخص حالات الاختلال في الروبوتات متعددة المحاور من خلال تحليل الأصوات. وتسعى الشركة إلى توسيع نطاق أنشطتها في سوق الصيانة التنبؤية للروبوتات بالاستناد إلى بيانات صوتية من بيئات التصنيع الفعلية.
أفادت ديبلي في الأول من هذا الشهر بأنها وفرت حل الصيانة التنبؤية "ليسن إيه آي" لروبوتات النقل متعددة المحاور لدى شركة عالمية رائدة في تصنيع المكونات المتقدمة. وتشكل هذه المرة الأولى التي توفر فيها ديبلي حلاً في مجال الصيانة التنبؤية للروبوتات.
تقنية "ليسن إيه آي" هي حل ذكاء اصطناعي صوتي يحلل الأصوات الناشئة في المنشآت الصناعية بشكل فوري لتحديد ما إذا كانت المعدات تعاني من أي خلل. وقد طبقت ديبلي تقنية "ليسن إيه آي" حتى الآن على فحص جودة المكونات الحركية مثل المحركات والتروس والمحامل، وكذلك على فحص أصوات التثبيت في الموصلات والمسامير وما شابهها.
تقوم ديبلي بتوسيع نطاق تطبيقاتها في مجال الصيانة التنبؤية استناداً إلى خبرتها في تحليل أكثر من 70 نوعاً من الأصوات المختلفة، وقاعدة البيانات الخاصة بها التي تضم أكثر من 15 تيرابايت من بيانات الصوت الصناعي. وتجري الشركة حالياً اختبارات التحقق من التقنية مع عدد من الشركات العالمية الكبرى، وفي هذه الحالة أكملت الشركة اختبارات التحقق من سلامة النظام الصحي المتعلقة بروبوتات النقل متعددة المحاور لديى شركة تصنيع عالمية كبرى، مما أدى إلى التورية الفعلية للحل.
تقوم تقنية "ليسن إيه آي" المُوفّرة في هذه الحالة بتشخيص الأصوات غير الطبيعية في المحركات وأجهزة التخفيض بالروبوتات متعددة المحاور التي تفحص وتنقل المكونات المتقدمة. وتقوم ديبلي بتحليل العلاقة الارتباطية بين حمل الروبوت والأصوات الناشئة عنه، ورصد اتجاهات تدهور المكونات لتوفير مؤشرات تمكّن من اكتشاف علامات التحذير مبكراً.
يتم تركيب ميكروفون على جزء التشغيل في الروبوت لالتقاط الأصوات المختلفة عن الأصوات الطبيعية وتحويلها إلى نقاط، ثم الحكم تلقائياً على ما إذا كان هناك خلل أم لا. وقد تم تصميم تقنية "ليسن إيه آي" لكي تتمكن من استخراج علامات التحذير حتى في بيئات الضوضاء ذات النطاق العريض حيث تعمل روبوتات متعددة بشكل متزامن. وتُطبق تقنية "ليسن إيه آي" أيضاً على الكشف عن الأصوات غير الطبيعية في المحامل في معدات نقل المواد الخام لشاشات العرض.
تعتزم ديبلي تحسين وتطوير تقنية الصيانة التنبؤية القائمة على تحليل الأصوات في المستقبل. وبدلاً من الاقتصار على توفير تنبيهات عند اكتشاف أصوات غير طبيعية، تهدف الشركة إلى تطوير التقنية بحيث تصل إلى مرحلة تشخيص المحور المعطوب والتنبؤ بالعمر الافتراضي المتبقي للمكونات. وبناءً على ذلك، تعتزم ديبلي بحث سبل توسيع تطبيق الصيانة التنبؤية على خطوط إنتاج إضافية وتوسيع نطاق التطبيق إلى منشآت صناعية أخرى.
قال إي سو-جي، الرئيس التنفيذي لديبلي: "على الرغم من أن العمليات الآلية المعتمدة على الروبوتات تشهد نمواً سريعاً، فإن الصيانة التنبؤية للروبوتات لا تزال في مرحلة تتطلب تقنيات متطورة". وأضاف: "لقد أثبتت تقنية ليسن إيه آي جدوى واحتمالية الصيانة التنبؤية القائمة على تحليل الأصوات، مما أدى إلى التورية الفعلية للحل".
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.