أعلن المعهد الوطني للعلوم البيئية التابع لوزارة المناخ والطاقة والبيئة عن تطوير تقنية تمكّن الذكاء الاصطناعي من جمع واستخراج البيانات الخاصة بالخصائص الضارة المستخدمة في تقييم مخاطر المواد الكيميائية وتحويلها إلى قاعدة بيانات، وذكر أنه سيقدم طلب براءة اختراع دولية بشأن هذه التقنية في السابع من الشهر الجاري.
يقصد بتقييم المخاطر العملية التي يتم فيها تقييم الخصائص الضارة للمادة الكيميائية والتأثيرات المترتبة على الإنسان والبيئة بشكل شامل لتحديد درجة الخطورة. ويتم إجراء التقييم على مراحل متتالية هي: تحديد الخصائص الضارة، وتقييم العلاقة بين الجرعة والاستجابة، وتقييم التعرض، وتحديد درجة المخاطر.
كان التحدي الرئيسي يتمثل في أن الخبراء كانوا مضطرين للبحث اليدوي والمراجعة المباشرة للعديد من التقارير والمستندات المحلية والدولية، مما يتطلب منهم نقل القيم السمية اللازمة يدوياً، الأمر الذي أدى إلى تقييد عدد المواد القابلة للتقييم. توفر التقنية الجديدة أتمتة المرحلة الأولى من تقييم المخاطر، وهي مرحلة تحديد الخصائص الضارة، حيث تؤدي بشكل آلي ثلاث خطوات: البحث والجمع عن التقارير، واستخراج بيانات الخصائص الضارة، وإنشاء قاعدة البيانات.
يقوم الذكاء الاصطناعي بالدخول تلقائياً إلى مواقع المؤسسات الحكومية لجمع قوائم التقارير والمعلومات التفصيلية وحفظ النصوص الكاملة. بعد ذلك، يقوم بتحليل الهيكل العام للتقارير التي قد تمتد إلى مئات الصفحات، ويحدد الأجزاء المتعلقة بالخصائص الضارة للكائنات الحية والبيئة، ثم يقوم باستخراج أنواع الاختبارات والقيم السمية بشكل تلقائي.
كما تتضمن البيانات المستخرجة روابط مباشرة للانتقال إلى صفحات المستندات الأصلية، مما يتيح لمقيّمي المخاطر مقارنة فورية لنتائج الاستخراج الآلي مع المصادر الأصلية والتحقق من موثوقية النتائج.
طور المعهد الوطني للعلوم البيئية نموذج تجريبي باسم «أتوم» (ATOM - منقب الأدلة السمية المعتمد على الذكاء الاصطناعي)، وهو يقوم حالياً بجمع واستخراج البيانات من تقارير تقييم المخاطر الصادرة عن الاتحاد الأوروبي.
ستوسع الحكومة نطاق الأتمتة مستقبلاً ليشمل ليس فقط جمع معلومات الخصائص الضارة، بل أيضاً تقييم التعرض وتحديد درجة المخاطر وإعداد التقارير. والهدف هو بناء نظام أتمتة شامل لعملية تقييم المخاطر بالكامل بحلول عام 2030، مما سيؤدي إلى اختصار فترة التقييم لكل مادة بنسبة تزيد على 70% عما هي عليه حالياً.
يقيّم المعهد الوطني للعلوم البيئية حالياً حوالي 15 مادة كيميائية سنوياً. وإذا تم تطبيق الهدف الذي حددته المؤسسة وهو «التوسع بنسبة ثلاثة أضعاف على الأقل»، فإن ذلك سيترجم بعد تحقيق الأتمتة الكاملة إلى القدرة على تقييم ما لا يقل عن 45 مادة كيميائية سنوياً.
تم بالفعل الانتهاء من تسجيل براءة الاختراع المحلية للتقنية المطورة تحت مسمى «طريقة ونظام الجمع والاستخراج والدمج الآلي الكامل لبيانات الخصائص الضارة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتحويلها إلى قاعدة بيانات». ويتابع المعهد الآن الإجراءات اللازمة لتقديم طلب براءة اختراع دولية بناءً على هذا التطوير.
تخطط الحكومة لتوسيع التعاون التكنولوجي المتعلق بهذه التقنية من خلال الهيئة الدولية لتسريع تقييم المخاطر (APCRA)، والتي تضم حكومات عشر دول هي الولايات المتحدة واليابان وكندا والمملكة المتحدة وألمانيا وغيرها، بالإضافة إلى الأمم المتحدة ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية والاتحاد الأوروبي.
صرح كيم سو-جين، مدير قسم البحوث الصحية والبيئية بالمعهد الوطني للعلوم البيئية، قائلاً: «أتاح طلب براءة الاختراع الدولية هذا فرصة ذهبية لبناء أساس متين يمكّن من استخراج المعلومات بشكل سريع ومتسق وتلقائي من كميات ضخمة من بيانات الخصائص الضارة». وأضاف: «سنتمكن من توسيع عدد المواد الخاضعة للتقييم من حوالي 15 مادة سنوياً حالياً إلى ثلاثة أضعاف هذا العدد على الأقل في المستقبل».
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.