نموذج ذكاء اصطناعي صيني يحتل المراكز الخمسة الأولى في منصة أوبن راوتر
استخدام بمليارات التوكنات يبلغ 93.5 تريليون توكن... أي 4.2 مرات استخدام النماذج الأمريكية
![صورة ديب سيك [الصورة: رويترز وكالة الأنباء]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/26/20261026152049612209.jpg)
وفقًا لإحصائيات منصة أوبن راوتر، بلغ إجمالي استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLM) في العالم خلال الأسبوع الماضي (من 19 إلى 25 أكتوبر) 188 تريليون توكن (Token)، بزيادة قدرها 14.63% عن الأسبوع السابق، حسبما أفادت وسيلة الإعلام الصينية تشاي لين شو (المصادر المالية) في السادس والعشرين من الشهر الجاري.
على صعيد النماذج الفردية، احتلت نموذج ديب سيك "V4.1-Flash-1017" المرتبة الأولى بمعدل استخدام أسبوعي بلغ 33.6 تريليون توكن، أي بارتفاع كبير جدًا قدره 801% عن الأسبوع السابق. وكانت المراكز الخمسة الأولى برمتها من نصيب نماذج ذكاء اصطناعي صينية. واحتلت نموذج ديب سيك الأخرى "V4.1 Flash" المرتبة الثانية بـ 18 تريليون توكن. تلتها نسخة مجانية من نموذج مينيماكس "M3.1 Flash" بـ 13.7 تريليون توكن في المرتبة الثالثة، ثم نموذج تشي بو (ذي بو) للذكاء الاصطناعي "GLM 5.3 Flash" بـ 13.2 تريليون توكن في المرتبة الرابعة، وأخيرًا نموذج تينسنت "Hunyuan 4 Preview" بـ 8.97 تريليون توكن في المرتبة الخامسة.
على المستوى الوطني، أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تفوقًا واضحًا. بلغ إجمالي الاستخدام الأسبوعي للنماذج الصينية المدرجة في الترتيب 93.54 تريليون توكن، بزيادة 18.1% عن الأسبوع السابق. أما نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية فحققت 22.47 تريليون توكن، بارتفاع قدره 29.4%. وبذلك فإن معدل استخدام النماذج الصينية يبلغ حوالي 4.2 مرات مقابل النماذج الأمريكية، وقد حافظت الصين على هذا التفوق على الولايات المتحدة لمدة 26 أسبوعًا متتاليًا. وبلغت حصة الصين من إجمالي الاستخدام 49.8%، بينما بلغت حصة الولايات المتحدة 11.9%.
تعتمد هذه الإحصائيات على توكنات تم معالجتها عبر منصة أوبن راوتر (OpenRouter)، وهي منصة توفر الوصول إلى عدد من نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. وتستند البيانات على توكنات الإدخال والإخراج الناتجة عن استخدام المطورين والشركات لنماذج الذكاء الاصطناعي عبر واجهات برمجية (APIs). وبالتالي فإن هذه الإحصائيات لا تشمل جميع خدمات الذكاء الاصطناعي في العالم، كما أنها لا تتضمن الاستخدام المباشر للنماذج التي لا تمر عبر منصة أوبن راوتر.
يقوم المطورون بمقارنة أداء وتكاليف النماذج المختلفة على منصة أوبن راوتر، واختيار النموذج الأنسب لمهام معينة مثل أدوات البرمجة أو وكلاء الذكاء الاصطناعي. ويُعزى الاستخدام المرتفع للنماذج الصينية إلى مجموعة من العوامل المتكاملة، منها تنافسيتها من حيث الأسعار وأدائها المتميز في مهام محددة وتوسع استخدامها ضمن نظام المطورين البيئي.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.