توقعت شركة إس كي هاينيكس (SK Hynix) أن يؤدي توسع سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاستدلالية إلى خلق طلب جديد على ذاكرة نَاند فلاش.
أوضحت الشركة خلال مؤتمر هاتفي لإعلان نتائج الربع الثالث في صباح اليوم أن "البيانات المؤقتة تتزايد بسرعة بسبب انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي العاملة وأنظمة معالجة البيانات الضخمة"، مشيرة إلى أن "هناك قيودًا على السعة والتكلفة عند تخزين كل هذه البيانات في ذاكرة النطاق العريض العالي (HBM) والذاكرة الديناميكية العشوائية (D-RAM) فحسب".
وأضافت الشركة: "أصبح من المهم اعتماد أسلوب توزيع تخزين البيانات حسب تكرار استخدامها عبر ذاكرة النطاق العريض العالي والذاكرة الديناميكية والمحركات ذات الحالة الثابتة (SSD)"، موضحة أن "ذاكرة نَاند فلاش ستشهد فرصًا جديدة في الطلب لتخزين البيانات المطلوبة للعمليات الاستدلالية في الذكاء الاصطناعي وإعادة استخدامها".
وأشارت إس كي هاينيكس إلى أن "محركات الأقراص ذات الحالة الثابتة تُستخدم بالفعل في بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي لتخزين البيانات المؤقتة"، مؤكدة أن "دورها سيتسع ليشمل بمرور الوقت توفير مساحة تخزين مشتركة لمشاركة كميات ضخمة من البيانات بين عدة خوادم ومعالجات رسوميات (GPU)".
وذكرت الشركة أنها "تعمل على تطوير تقنيات لتحسين توزيع مواقع تخزين البيانات وتطوير أجيال جديدة من الذاكرة"، مشددة على أن "على المدى المتوسط والطويل، ستعالج الطلب الجديد على الذاكرة من خلال ذاكرة نَاند فلاش ذات النطاق العريض العالي (HBF)، التي تجمع بين السعة الكبيرة وفعالية التكلفة في ذاكرة نَاند فلاش مع سرعات نقل بيانات عالية".
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.