معدل إنتاجية CXMT البالغ 20-30% يتخلّف كثيراً عن نسبة 70% لدى شركة SK Hynix
خطط الإنتاج المحدود خلال الشهرين المقبلين
![صورة عامة لمقر CXMT الرئيسي [الصورة: رويترز وكالة يونهاب]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/28/20261028164211452360.jpg)
تستعد شركة CXMT (تشانغشين كيرجي، الشركة الصينية الأكبر لتصنيع ذاكرة DRAM)، رغم أن معدل إنتاجيتها لا يتجاوز 20-30% فقط، للبدء بالإنتاج الكميّ لذاكرة النطاق العريض العالي (HBM) المخصصة للذكاء الاصطناعي.
نقلت وكالة رويترز في 28 من الشهر الجاري (بالتوقيت المحلي) عن عدة مصادر مطّلعة على الموضوع أن شركة CXMT قد سلّمت عينات من HBM3E إلى عدة شركات متخصصة في تصميم أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي داخل الصين، وأنها تخطط لبدء إنتاج محدود خلال الشهرين المقبلين. تُستخدم ذاكرة HBM3E في مهام التعلم والاستدلال لمسرّعات الذكاء الاصطناعي، وهي ذاكرة متطورة تعتمد على تكديس عدة رقاقات ذاكرة بشكل عمودي لزيادة سرعة معالجة البيانات، حيث تلعب دوراً حاسماً في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة.
وبحسب وكالة رويترز، يبلغ معدل إنتاجية CXMT لذاكرة HBM3E حوالي 20-30%، وهو يتخلف كثيراً عن معدل إنتاجية شركة SK Hynix الذي يصل إلى حوالي 70%. يترتب على انخفاض معدل الإنتاجية ارتفاع في تكاليف الإنتاج، وبالتالي يُتوقع أن تكون أسعار منتجات CXMT أعلى من أسعار منتجات المنافسين الأجانب.
ورغم ذلك، فإن استعجال CXMT للبدء بالإنتاج الكميّ يعود إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية لم تتمكن من تأمين كميات كافية من الذاكرة المتطورة. قد عززت الولايات المتحدة في ديسمبر/كانون الأول 2024 القيود المفروضة على صادرات منتجات HBM المتطورة الموجهة للصين. وتقوم الشركات الصينية بتأمين احتياجاتها من الذاكرة عبر قنوات غير رسمية، الأمر الذي يزيد من الأعباء المالية، وفقاً لما ذكرته وكالة رويترز.
وفي الواقع، قامت شركات صناعة رقاقات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل هواوي وكامبريكون وميتا إكس وإيلوفاتا كور إكس برفع أسعار منتجاتها من أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي الحالية والجيل القادم بنسبة تتراوح بين 20-50% استجابة لارتفاع تكاليف الذاكرة والنقص في الإمداد.
كما أن ذاكرة HBM3E من CXMT أظهرت في اختبارات الأداء مستويات أقرب إلى الجيل السابق HBM3 من ذاكرة SK Hynix من HBM3E. ويُشار إلى أن CXMT قد سلّمت عملاءها أيضاً نسخة معدّلة من المنتج بهدف تحسين معدل الإنتاجية.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
