الحكومة تفرض الادخار الخارجي لمستحقات التقاعد تدريجياً من 2028.. التوسع شمل جميع المؤسسات بحلول 2030

رسم توضيحي لنظام معاشات التقاعد [الرسم البياني=إنشاء جيميناي]

تعتزم الحكومة الكورية الجنوبية فرض الادخار الخارجي لمستحقات التقاعد بشكل تدريجي الإلزامي ابتداءً من عام 2028، وذلك لمنع التأخر في صرف مستحقات التقاعد. يأتي هذا التوسع ليشمل جميع المؤسسات بما فيها تلك التي يقل عدد موظفيها عن 10 أشخاص بحلول عام 2030. كما تخطط الحكومة لتفعيل صناديق التقاعد ذات الصيغة المؤسسية، حيث تقوم جهات متخصصة بإدارة الأموال المدخرة، وبالتالي تعزيز ضمانات الدخل في مرحلة التقاعد للعمال.

أعلنت وزارة العمل والتوظيف، في 29 من الشهر الجاري، عن "خطة تعزيز وظائف معاشات التقاعد" بعد عقد اجتماع تنسيق بين الحكومة والأحزاب برئاسة لجنة المناخ والطاقة والبيئة والعمل في الجمعية الوطنية بمشاركة الجهات المعنية. تأتي هذه الخطة لتجسيد الإعلان المشترك بشأن تعزيز معاشات التقاعد الذي تم التوافق عليه بين أصحاب العمل والعمال والحكومة في فبراير الماضي.

يتمحور جوهر الخطة حول إلزام المؤسسات بالادخار الخارجي لمستحقات التقاعد. في الوقت الراهن، تتمتع المؤسسات العاملة بنظام مستحقات التقاعد بصلاحية تجميع هذه المستحقات داخل المؤسسة ذاتها؛ غير أنه وفي المستقبل، سيتعين عليها تجميع هذه المستحقات لدى مؤسسات مالية خارجية.

تعتزم الحكومة، في حالة إقرار الجمعية الوطنية لتعديلات قانون ضمان مستحقات التقاعد للعاملين قبل نهاية السنة الجارية، البدء بتطبيق الإلزامية بعد فترة تحضير مدتها عام واحد. بموجب الخطة، ستشمل الإلزامية ابتداءً من عام 2028 المؤسسات التي يضم كادرها 100 عامل فأكثر. وفي عام 2029، ستتسع الإلزامية لتشمل المؤسسات التي تضم من 10 إلى 99 عاملاً. أما في عام 2030، فستتوسع الإلزامية لتشمل جميع المؤسسات، بما فيها تلك الصغيرة التي يقل عدد موظفيها عن 10 أشخاص. تنطبق واجبات الادخار الخارجي على فترات العمل المستمر التي تبدأ بعد تاريخ التطبيق المقرر لكل فئة من المؤسسات.

تمثل هذه الخطوة إجراءً وقائياً لتقليل التأخر في صرف مستحقات التقاعد. تشير الإحصاءات إلى أن مستحقات التقاعد مثلت 41.1 % من إجمالي الأجور المتأخرة السنة المالية الماضية، بقيمة إجمالية بلغت 822.9 مليار وون.

أعدت الحكومة أيضاً حزمة دعم لتخفيف العبء على الشركات الصغيرة والمتوسطة. خصصت في الموازنة المقترحة لعام 2027 مبلغ 6 مليارات وون لدعم تجميع الأموال في المؤسسات التي تسبق موعد التطبيق الإجباري، و 6.2 مليارات وون لدعم تكاليف القروض المالية. كما تنوي تطبيق معدلات رسوم استثنائية على معاشات التقاعد للشركات الصغيرة والمتوسطة ذات 30 عاملاً أو أقل.

تسعى الحكومة أيضاً إلى توسيع نطاق صناديق التقاعد ذات الصيغة المؤسسية، حيث يقوم مالكو الأموال المدخرة بإسناد إدارة أموالهم إلى مؤسسات وصية متخصصة بدلاً من إدارتها بأنفسهم. ستقدم الحكومة ثلاث أنواع من الصناديق: الصندوق المفتوح بواسطة المؤسسات المالية، والصندوق الموحد، والصندوق المفتوح بواسطة المؤسسات العامة.

ستطبق صيغة الصندوق على خطط المساهمة المحددة (DC) والمعاشات الفردية (IRP). ولحماية مصالح المشتركين، ستفرض الحكومة على المؤسسات الوصية التزامات تتضمن تحمل المسؤولية عن الأضرار وتكوين احتياطيات لمخاطر التشغيل.

يشهد سوق معاشات التقاعد نمواً سريعاً. وفقاً لـ "الكتاب الأبيض الاستثماري لمعاشات التقاعد في كوريا الجنوبية لعام 2025" الذي أصدرته وزارة العمل في مايو الماضي، بلغ رصيد الأموال المدخرة في نهاية السنة المالية الماضية 501.4 تريليون وون، متجاوزاً حاجز 500 تريليون وون. كما بلغت استثمارات الصناديق المتداولة في البورصة (ETF) 48.7 تريليون وون.

تعتزم الحكومة أيضاً تحسين الأنظمة المؤسسية الموجودة لتشجيع العمال على استلام مستحقاتهم على شكل معاش سنوي بدلاً من الحصول عليها دفعة واحدة. ستقيّم الحكومة إدخال صيغة تحول الحصول على المستحقات إلى معاش تلقائياً في حالة عدم إبداء العامل رغبته صراحة في استلام المستحقات دفعة واحدة. كما تنوي تفعيل منتجات القروض برهن أموال المعاش كبديل عن الحصول على جزء من المستحقات قبل الأوان.

سعياً منها لتحقيق هذا الهدف، ستقوم الحكومة بتوسيع الحد الأقصى المسموح به حالياً بـ 70 % من الاستثمارات في الأصول عالية المخاطر في خطط المعاشات الفردية (IRP) بشكل تدريجي. كما ستعيد تنظيم منتجات الخيارات الافتراضية بناءً على معايير معدلات العائد.

أفاد وزير العمل والتوظيف كيم يونغ هون قائلاً: "خطة تعزيز وظائف معاشات التقاعد تمثل نتاج التوافق الاجتماعي الذي توصل إليه أصحاب العمل والعمال والحكومة من خلال العمل المشترك." وأضاف: "سنكثف الجهود التشريعية لضمان إقرار الجمعية الوطنية للتعديلات القانونية في جلستها العامة المقررة في ديسمبر."

* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.