نموذج يفهم النصوص والصور معاً ويقدم النتائج في صيغ معايرة من الاحتمالات والاختيارات والنقاط
سرعة معالجة فائقة بدون توليد جمل: أسرع بـ 43 مرة من نموذج جي بي تي-6
![صورة توضح نموذج متعدد الأنماط من تطوير كاكاو الخاص 'كانانا-2-ديسايد' الذي يدعم اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي [الصورة=كاكاو]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/11/06/20261106150054628961.jpg)
أعلنت شركة كاكاو عن كشفها نموذجاً متعدد الأنماط من تطويرها الخاص يسمى 'كانانا-2-ديسايد' على منصة هاجينج فيس العالمية المفتوحة المصدر، وذلك في السادس من نوفمبر الجاري.
يختلف نموذج اتخاذ القرار عن نماذج اللغات الكبيرة التقليدية التي تجيب على استفسارات المستخدمين بصيغة نصية، حيث يقدم نتائج الحكم والتقييم في أشكال معايرة تتضمن احتمالات وخيارات ودرجات نقاط. وقد تم تصميمه للاستفادة المباشرة من النتائج، مما يقلل من الحاجة لاستخراج الخلاصات من الإجابات النصية. وهو يثبت فائدته بشكل خاص في وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تؤدي مهاماً متعددة المراحل بناءً على طلبات المستخدم.
طورت كاكاو هذا النموذج بالاستناد إلى نموذج اللغة المتعدد الأنماط الخاص بها 'كانانا-2-في-3بي'. وهو يفهم النصوص والصور معاً ويقدم النتائج في ثلاث صيغ مختلفة: احتمالات وخيارات ودرجات نقاط، مما يتيح تطبيقه على خدمات متنوعة تتطلب اتخاذ قرارات مثل تصنيف استفسارات العملاء بشأن استبدال المنتجات التالفة واختيار أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي وتقييم صور المنتجات.
طبقت كاكاو هندسة معمارية قائمة على التضمين حيث يتم تمثيل الأسئلة والخيارات كـ 'متجهات'، وهي مجموعات من الأرقام، لمقارنة التشابه فيما بينها. هذا النهج يتيح المرونة حتى مع وجود عدد كبير من فئات التصنيف، كما أن إعادة استخدام المتجهات المخزنة للخيارات نفسها يقلل من العبء الحسابي وتأخير الاستجابة عند الطلبات المتكررة.
سجل هذا النموذج متوسط سرعة استجابة تبلغ أقل من 0.04 ثانية على بطاقة معالجة رسومات H200 واحدة، وهي تمثل سرعة أسرع بـ 43 مرة من نموذج جي بي تي-6 لونا.
حقق النموذج أعلى الأداء بين النماذج المقارنة على مجموعة البيانات التقييمية الخاصة بكاكاو 'كانانا ديسيجن بينش' ومجموعة البيانات التقييمية المفتوحة 'ديسيجن إندكس'. وشملت النماذج المقارنة 'ديسيجن-1' من مايكروسوفت و'زيب' من تايب سيف إيه آي و'بي بي إل إكس-ديسايدر-في 1.1-27بي' من بيرپلكسيتي و'سولار ديسايد' من أپستيج.
طبقت كاكاو على هذا النموذج 'رخصة كاناناا أوبن' التي تسمح بالاستخدام التجاري بالإضافة إلى الأغراض البحثية، مما يتيح للباحثين والشركات سواء محلياً أو عالمياً استخدامه لتطوير خدمات وكلاء ذكاء اصطناعي متنوعة.
تخطط كاكاو لتطبيق هذا النموذج أولاً على مشاريعها الداخلية مثل البحث عبر الويب والتصنيف التلقائي لفئات المنتجات، وذلك لتحسين أدائه بشكل مستمر في بيئات الخدمة الفعلية. وتعتزم تطوير التكنولوجيا لتوحيد البحث واتخاذ القرار في نموذج واحد في المستقبل.
قال تشوي دونج-جين، قائد فريق إنجازات نماذج الذكاء الاصطناعي التطبيقي في كاكاو: "يحمل الكشف عن هذا النموذج أهمية في توسيع أساس استخدام أحدث تطورات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الخدمات الفعلية. وسنستمر في تطوير وإطلاق تقنيات تمكن المستخدمين من الشعور بتجارب ذكاء اصطناعي في حياتهم اليومية".
من جهة أخرى، توسع كاكاو نطاق استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتياً. وقد تلا إطلاقها نموذج اللغة الخفيف 'كاناناا نانو 2.1بي' كمصدر مفتوح في فبراير من العام الماضي، إطلاقها أربعة نماذج لغة صغيرة في يوليو من هذا العام ونموذجي 'كاناناا-2-إمبيدينج' اللذين يحللان دلالة استفسارات المستخدم والمستندات للبحث عن المعلومات ذات الصلة. وبإضافة نموذج اتخاذ القرار هذا، تستحوذ كاكاو على كل من تقنيات البحث عن المعلومات والحكم اللازمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.