رؤوس أموال غير مستخدمة بقيمة 24.069 مليار وون تُحتسم من مخصصات السنة التالية
البرلمان يحذر من "تجاوز قيود تحويل الميزانية"... يطالب بتعزيز إدارة المشاريع
6186 وحدة سكنية خاوية طويلة الأجل... ضرورة العرض بناءً على احتياجات الإسكان الفعلية
![وضع استرجاع رؤوس الأموال في مشاريع شراء وإيجار المساكن متعددة الوحدات التابعة للصندوق الوطني للإسكان والتنمية العقارية. [الرسم البياني=ChatGPT]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/11/13/20261113161434251738.png)
في حين تسرع الحكومة من وتيرة توسيع العرض من المساكن الإيجارية العامة، اتضح أن حجم استرجاع رؤوس الأموال غير المنفذة من مشاريع شراء وإيجار المساكن التابعة للصندوق الوطني للإسكان والتنمية العقارية ارتفع 2.5 مرة في غضون عام واحد. وتشير الملاحظات إلى ضرورة تعزيز إدارة المشاريع لضمان تنفيذ فعلي لشراء المساكن والإسكان، لا مجرد تأمين الميزانيات. كما أن هناك مساكن معروضة للإيجار تعاني من خلو طويل الأجل، مما يجعل العرض الذي يأخذ الطلب الحقيقي في الاعتبار تحدياً رئيسياً.
وفقاً لـ "تحليل الميزانية لعام 2027 المرتبط بتقارير الحسابات النهائية" الصادر عن معهد السياسات والميزانية بالبرلمان الكوري في الـ 15 من الشهر الجاري، بلغ حجم استرجاع رؤوس الأموال في مشاريع شراء وإيجار المساكن متعددة الوحدات التابعة للصندوق الوطني للإسكان والتنمية العقارية 96.09 مليار وون في عام 2024، ثم ارتفع إلى 240.69 مليار وون في عام 2025. وهذا يمثل زيادة قدرها 144.60 مليار وون (بنسبة 150.5%) على مدار عام واحد.
يتعلق مشروع شراء وإيجار المساكن متعددة الوحدات بقيام الصندوق الوطني للإسكان والتنمية العقارية بشراء وتجديد المساكن في المناطق الحضرية وتأجيرها برسوم منخفضة للفئات ذات الدخل المنخفض وغيرهم. أما استرجاع رؤوس الأموال فيتم من خلال خصم رؤوس الأموال غير المستخدمة بسبب إلغاء المشروع وما شابه ذلك من المخصصات الجديدة للسنة التالية كطريقة للتسوية.
أشار لجنة الأراضي والنقل بالبرلمان الكوري في الفحص الأولي لحسابات السنة المالية 2025 إلى أن هذه الطريقة قد تنطوي على تجاوز لقيود تحويل الميزانية بموجب قانون المالية الحكومية، وقد تقوض شفافية تنفيذ الميزانيات. وقد طلبت من وزارة الأراضي والنقل والصندوق الوطني للإسكان والتنمية العقارية تعزيز إدارة المشاريع بشكل صارم لتقليل حجم الاسترجاعات.
لم تعكس وزارة الأراضي والنقل في مشروع ميزانية عام 2027 الخاص بـ شراء وإيجار المساكن متعددة الوحدات أسلوب احتساب رؤوس الأموال غير المنفذة سابقاً مع ميزانية المشاريع الجديدة. ومع ذلك، في مشاريع الإسكان الإيجاري العام المدمجة، وهي مشاريع مشابهة، تم احتساب إجمالي 20 مليار وون من سندات التسوية في المناطق الملغاة من مشاريع الإسكان الدائم والإسكان الشعبي والمساكن السعيدة. وأوصى معهد السياسات والميزانية بضرورة تقليل استخدام الميزانيات المتعلقة بسندات التسوية واسترجاع رؤوس الأموال في هذه المشاريع أيضاً إلى الحد الأدنى.
كما يعتبر عدم بقاء المساكن المشتراة خاوية لفترات طويلة من خلال دراسة طلب الإسكان مسألة أخرى يجب معالجتها. وفقاً لتحليل حسابات السنة المالية 2025 من معهد السياسات والميزانية، كان هناك 6186 وحدة سكنية من أصل 1,939,400 وحدة من المساكن الإيجارية المشتراة من قبل الصندوق الوطني للإسكان والتنمية العقارية لم يتم تأجيرها لمدة ستة أشهر أو أكثر في نهاية العام الماضي، أي بنسبة 3.2% من إجمالي المخزون. من بين هذه، كانت 2830 وحدة خاوية لمدة سنة أو أكثر.
من حيث التوزيع الجغرافي، بلغت المساكن التي لم يتم تأجيرها لمدة ستة أشهر أو أكثر في سيول 501 وحدة، أي ما يمثل 1.6% من المخزون، بينما وصلت إلى 713 وحدة في محافظة تشونج-نام، أي ما يمثل 21.6% من المخزون. وأرجعت وزارة الأراضي والنقل أسباب الخلو في المساكن إلى شراء منازل لا يفضلها المستأجرون، مثل تلك الموجودة في المناطق الهامشية أو المساكن الصغيرة، إضافة إلى تدهورها. وأشار معهد السياسات والميزانية إلى ضرورة النظر بعناية في طلب الإيجار في مرحلة الشراء، وزيادة معدل استخدام المساكن الخاوية الموجودة.
يقول البروفيسور سيو جين-هيونغ من قسم القانون العقاري بجامعة كوانغون: "يجب أن يتم توريد المساكن الإيجارية التي يشتريها الصندوق الوطني للإسكان والتنمية العقارية في الأماكن التي توجد فيها طلب فعلي، لكن بسبب تحديد الأهداف بناءً على الكميات ظهرت حدود معينة". ويضيف: "إذا استمرت هذه الحالة، فقد يتسع الفجوة بين خطط العرض الحكومية والنتائج الفعلية للعرض".
ويتابع: "المساكن الإيجارية المشتراة ليست مشروعاً يحقق أرباحاً، بل هي هيكل ينطوي على تكاليف مستمرة". ويستطرد قائلاً: "يجب أن ينصب التركيز على شراء وعرض المساكن بشكل مركز في المناطق التي تطلبها الفئات الضعيفة في السكن، وليس على كمية العرض نفسها".
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.