أصدرت شركة غارتنر للأبحاث توقعات تشير إلى أن نفقات البنية التحتية كخدمة (IaaS) المحسّنة بالذكاء الاصطناعي عالميًا ستشهد نموًا بنسبة 96 في المائة خلال العام المقبل، لتصل إلى 42.2 مليار دولار. ويتوقع أن يؤدي انتشار الذكاء الاصطناعي الموكول إلى توسع نسبة أعباء العمل الاستدلالية، مما سيعيد ترتيب أولويات الاستثمارات السحابية.
بحسب تقرير غارتنر الصادر في الحادي عشر من الشهر الحالي، من المتوقع أن يستمر سوق البنية التحتية المحسّنة بالذكاء الاصطناعي في تحقيق معدلات نمو عالية، حيث قد يصل إلى 66.1 مليار دولار بحلول عام 2027. وقد بلغت نفقات هذا العام 21.5 مليار دولار، بزيادة قدرها 180 في المائة مقارنة بالعام السابق، بينما يُتوقع أن تصل النفقات العام القادم إلى 42.2 مليار دولار بنسبة زيادة قدرها 96.4 في المائة، وفي عام 2027 إلى 66.1 مليار دولار بزيادة قدرها 56.5 في المائة.
من جانب آخر، من المتوقع أن تزداد نفقات البنية التحتية كخدمة بشكل عام من 222.1 مليار دولار هذا العام إلى 287.3 مليار دولار في عام 2026، وصولًا إلى 359.9 مليار دولار في عام 2027.
وقال هاديب سينغ، المحلل الأول لدى غارتنر: "يتم قيادة نمو السوق من خلال الطلب المستمر على البنية التحتية لدعم تدريب نماذج اللغة الكبيرة، إلى جانب التطبيق السريع والتجاري للذكاء الاصطناعي عبر تطبيقات المؤسسات وعمليات العمل بأكملها."
مع ذلك، يلاحظ التحليل أن محرك النمو يتحول من التدريب إلى الاستدلال. ومع انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي الموكول، ارتفع الحمل الحسابي في عمليات المعالجة المستقلة متعددة المراحل، مما أدى إلى إعادة توزيع استهلاك الموارد نحو الاستدلال بشكل أساسي. من المتوقع أن تبلغ نفقات قطاع الاستدلال العالمي هذا العام 23.3 مليار دولار، متجاوزة نفقات التدريب البالغة 19 مليار دولار. ومن المتوقع أن تتسع نسبة الاستدلال من إجمالي نفقات البنية التحتية المحسّنة بالذكاء الاصطناعي من 55 في المائة في عام 2026 إلى 59 في المائة في عام 2027.
أضاف المحلل سينغ: "مع انتقال المؤسسات من تطوير النماذج إلى النشر التجاري على نطاق واسع، يتم دمج النماذج المضبوطة بدقة والنماذج المتخصصة حسب المجال بسرعة في أنظمة التفاعل مع العملاء والأنظمة التشغيلية. وحيث إن هذه الأنظمة تتطلب تنفيذًا فوريًا مستمرًا وليس تدريبًا لمرة واحدة فقط، فإن استهلاك السحابة يتسارع، مما يولد طلبًا مستمرًا على البنية التحتية المحسّنة بالذكاء الاصطناعي."
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.