نجاح الفحص التمهيدي للإدراج في بورصة كوسداك مؤخراً، واستهداف الإدراج في أكتوبر
توظيف أموال الإدراج في تطوير البنية التحتية للبحث والتطوير وتحسين الحلول
استهداف الأسواق العالمية مع التركيز على الولايات المتحدة وأسواق جنوب شرق آسيا
«شركة لابلآب لا تقتصر على حل مشاكل العملاء، بل تسعى أيضاً إلى اكتشاف المشاكل التي لم يدركها العملاء بعد. تعريف المشاكل قبل السوق يمكّننا من تقديم حلول جاهزة للاستخدام الفوري عند انفتاح السوق فعلياً.»
التقيت برئيس الشركة شين جونغ-كيو في مكتب لابلآب بمنطقة غانغنام بسيول في 28 من الشهر الماضي. تحدث عن المزايا الأساسية للشركة، مؤكداً أنها توقعت تحول سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستدلال ثم إلى الذكاء الاصطناعي الموكل، وقامت بتطوير التقنيات ذات الصلة بشكل استباقي. تستهدف لابلآب إدراج أسهمها في بورصة كوسداك في أكتوبر المقبل، وأعلنت أنها ستسرع وتيرة استثمار أموال الإدراج في البحث والتطوير في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واستهداف الأسواق العالمية.
حوار مع الرئيس التنفيذي لشركة لابلآب شين جونغ-كيو:
- نجحت في الفحص التمهيدي لإدراج أسهم بورصة كوسداك. ما شعورك؟
«تمكنت من التأكد من اهتمام السوق المرتفع بمجال الذكاء الاصطناعي. تعمل لابلآب على تطوير أنظمة تشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتوفر بنية تحتية محسّنة لشركات الذكاء الاصطناعي محلياً وعالمياً، وتساهم في تقليل التكاليف الاجتماعية المترتبة على بناء وتشغيل البنية التحتية."
- في رأيك، أي جوانب من لابلآب قيّمتها السوق بشكل أعلى؟
«أعتقد أن السوق قيّمت بشكل إيجابي توقعنا لتطور البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قبل السوق وتحضيرنا للتقنيات المطلوبة. تقدمت لابلآب بحوالي 4 سنوات من الناحية التقنية، وحوالي سنة من جهة التسويق والعمليات. في الماضي كان تشغيل معالجات الرسومات (GPU) لتدريب نماذج واسعة النطاق هو الأهم، لكن بعد ظهور ChatGPT أصبحت الاستدلالات التي تتعامل مع نماذج متعددة ومستخدمين متزامنين هي المهارة الأساسية. مؤخراً، مع انتشار التعلم المعزز والتعلم اللاحق القائم عليه، تتلاشى الحدود بين التدريب والاستدلال. طورت لابلآب المنصات الذات الصلة قبل أن تظهر هذه التغييرات كطلب فعلي في السوق."
- ما الجدول الزمني المحدد للإدراج؟
«قدمنا تقرير التسجيل الأوراقي يوم الثلاثاء الماضي. وفقاً للخطة، سننهي الإدراج في بورصة كوسداك في نهاية أكتوبر المقبل."
- فيم ستستثمر الأموال المحصلة من الإدراج بالدرجة الأولى؟
«نخطط للاستثمار بالدرجة الأولى في البنية التحتية للبحث والتطوير وتحسين الحلول. لإنشاء حلول بنية تحتية جيدة، نحتاج إلى خبرة في تشغيل بنية تحتية واسعة النطاق والتحقق المباشر من معدات جديدة. يكلف نظام NVIDIA B200 الواحد حوالي 1.5 مليار وون كوري. ويتوقع أن يكلف نظام فيرا روبين (Vera Rubin) من الجيل القادم حوالي 6 مليارات وون كوري لكل رف."
- ما الفرق بين منتجك الرئيسي «باكإند.إيه آي» والحلول التقليدية لإدارة معالجات الرسومات؟
«أكبر نقطة تمايز هي أننا نمتلك تقنية شاملة من النهاية إلى النهاية تغطي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بأكملها. الحلول التي تجمع عدة مصادر مفتوحة المصدر تتمتع بفصل بين الطبقات المختلفة مثل البنية التحتية وتشغيل التعلم الآلي والاستدلال، مما يجعل من الصعب تحسين النظام الكامل بشكل عضوي. يمكن لحل «باكإند.إيه آي» من لابلآب معالجة إعادة توزيع معالجات الرسومات وتأمين موارد إضافية من منصة واحدة حتى عند حدوث ارتفاع مفاجئ في عدد المستخدمين."
- ما مدى التأثير الذي يمكن أن تحققه «باكإند.إيه آي» لعملائك؟
«من الصعب الكشف عن أرقام العملاء الفرديين. لكني أتذكر أننا اختصرنا وقت الاستجابة للأعطال في مشروع نموذج ذكاء اصطناعي تأسيسي حكومي إلى 1/46 من الوقت السابق. في بيئة افتراضية، حققنا حوالي 97٪ من أداء الأجهزة العارية. يمكن القول إننا نحقق أداء معالج رسومات قريبة جداً من حدود الأجهزة، باستثناء الموارد المطلوبة لتشغيل نظام التشغيل."
- يشير البعض إلى أن نموذج الأعمال القائم على معالجات الرسومات قد يواجه حدوداً على المدى الطويل. ما رأيك؟
«تكمن قوة لابلآب في تعدد الاستخدامات. سوق شرائح الذكاء الاصطناعي تتغير بسرعة والطلب متنوع جداً بحيث لا تستطيع شركة واحدة السيطرة على جميع المجالات. تدعم لابلآب حالياً حوالي 14-15 نوعاً من شرائح الذكاء الاصطناعي. بدأنا منذ عام 2018 مع معالجات Google TPU وتعاملنا مع شرائح ذكاء اصطناعي متنوعة. محلياً، نعمل أيضاً على مشاريع تحقق تجريبية لوحدات معالجة عصبية (NPU) من Furiosa AI و Rebellion."
- أي منطقة ستستهدفون أولاً في الأسواق العالمية؟
«نخطط لاستهداف جنوب شرق آسيا والولايات المتحدة أولاً، ثم توسيع السوق إلى أوروبا لاحقاً. في الولايات المتحدة، تسيطر شركات التكنولوجيا الكبرى على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وحتى شركات الذكاء الاصطناعي الضخمة تمتلك فرقها الداخلية بآلاف الموظفين، مما يجعل من الصعب على الحلول الخارجية الدخول. ومع ذلك، أعتقد أننا بحاجة إلى تأمين نقطة دخول خاصة بنا قبل أن يتصلب السوق أكثر. في جنوب شرق آسيا، تظهر عدد من شركات التكنولوجيا السحابية الجديدة الكبيرة بسرعة. وبما أن وتيرة نمو السوق سريعة جداً، فإننا نعتقد أنه من المهم الدخول مبكراً مع الشركات المحلية وبناء علاقات تعاونية."
- ما نقاط التمايز لشركة لابلآب مقارنة بالمنافسين العالميين؟
«باختصار، النقطة المميزة هي «فقط يعمل (It Just Works)». في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يوجد العديد من الحلول التي تختبر مع العملاء وترفع الاستقرار بعد إطلاق المنتج. لابلآب لديها خبرة طويلة مراكمة، وخاصة من تشغيل المنتجات لفترة طويلة في سوق الشركات، ومرت بحالات استثنائية متنوعة من الأجهزة إلى خدمات الذكاء الاصطناعي الفعلية. بناءً على هذه الخبرة، يمكننا تقديم حلول جاهزة للعمل من اليوم الأول (Day-one ready) يمكن للعملاء تطبيقها فوراً، وهذا هو نقطة تمايزنا."
- ما دوافع مشاركتك مع KT في كونسورتيوم مشروع «ذكاء اصطناعي للجميع» وما دورك فيه؟
«لابلآب لديها خبرة واسعة في تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الموجهة للشركات والمطورين، لكننا تفتقر إلى خبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي الضخمة للمستخدمين العاديين. من خلال مشروع «ذكاء اصطناعي للجميع»، يمكننا تحديد ما هي المشاكل التقنية التي تحدث في أنماط استخدام المستخدمين العاديين وحلها. نعتقد أننا سنتمكن أيضاً من اكتساب خبرة في اكتشاف اختناقات الخدمات الضخمة وتحسين وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي والتكاليف."
- كيف ترى لابلآب بعد 3 سنوات؟
«هدفنا أن نصبح منصة لإدارة وتكامل وتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي موزعين في جميع أنحاء العالم. بعد 3 سنوات، سيكون عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي الذكاء البشري أعلى بكثير من عدد البشر. نتوقع أن يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة قدر كبير من المهام المكتبية. تطمح لابلآب إلى أن تصبح شركة تقدم «منطقة لعب» للذكاء الاصطناعي في بيئة يتعايش فيها الإنسان والذكاء الاصطناعي معاً. إذا نما السوق كما هو متوقع، فإننا نتوقع أن تكون الإيرادات بعد 3 سنوات أعلى بـ 3-4 مرات من الحالية. الاتجاه الاستراتيجي للشركة يركز على البرامج. بدلاً من امتلاك بنية تحتية سحابية مباشرة، سنركز على البرامج والذكاء الاصطناعي لتمكين الاستفادة الفعالة من أي أجهزة."
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.