هيوماكس موبيليتي تعرض نظام مواقف ذكي قائم على الذكاء الاصطناعي في محطة سيول: نحو بنية تحتية للمركبات ذاتية القيادة

كاميرات ذكية بزاوية 360 درجة تتعرف على المركبات والمشاة في الوقت الفعلي...وتتحكم تلقائياً في لوحات العرض والحواجز

نظام إرشاد شامل من الدخول حتى الخروج والشحن...التوسع نحو بنية تحتية متكاملة للمركبات ذاتية القيادة وسيارات الأجرة الروبوتية

• كاميرات ذكية بزاوية 360 درجة تتعرف على المركبات والمشاة في الوقت الفعلي...وتتحكم تلقائياً في لوحات العرض والحواجز

• نظام إرشاد شامل من الدخول حتى الخروج والشحن...التوسع نحو بنية تحتية متكاملة للمركبات ذاتية القيادة وسيارات الأجرة الروبوتية

دخلت مركبة واحدة إلى موقف السيارات في محطة سيول. ظهر رقم المركبة ومسار الانتظار على لوحة العرض في نفس الوقت. عندما اقتربت مشاة من حركة المركبة، أضاءت تنبيهات "حذر المشاة". وفي القطاعات التي تعبر فيها المركبات، ظهرت تحذيرات "حذر المركبات". إذا كانت المركبة القادمة سيارة كهربائية، يتم توجيهها أيضاً إلى موقع أجهزة الشحن.

تعرض شركة هيوماكس موبيليتي منصة Ai-PAS في موقف محطة سيول في التاسع من الشهر. الصورة توضح ظهور إشعار 'حذر المركبات' على لوحة التوجيه عند دخول المركبة.[الصورة: الصحفي باك سو-هيون]

كشفت شركة هيوماكس موبيليتي عن نظام التوجيه الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي 'Ai-PAS' من شركتها الفرعية هاي باركينج في موقف محطة سيول يوم التاسع من سبتمبر الجاري. يتضمن نظام Ai-PAS كاميرات ذكية بزاوية 360 درجة. يتعرف على حركات المركبات والمشاة داخل موقف السيارات بشكل فوري وحي. يقوم خادم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات الفيديو. ويتحكم تلقائياً بمعدات الموقع مثل لوحات العرض والحواجز.

كانت أنظمة التوجيه بالمواقف التقليدية تقتصر على إعلام السائقين بأماكن المواقف الفارغة. بينما يعترف نظام Ai-PAS بموقف السيارات بأكمله كمساحة واحدة متكاملة. يمكنه إدارة حركة المركبات والظروف المحيطة بها.

عندما تدخل مركبة الموقف، يوجهها النظام إلى موقف فارغ. وعند الخروج، يوديها إلى أنسب مخرج. عندما يقترب مشاة من مركبة أو يحدث تقاطع بين مركبتين، يعرض النظام تلقائياً تنبيهات 'حذر المشاة' أو 'حذر المركبات' على التوالي. عندما تمتلئ أماكن الانتظار، يقيد الحاجز الذكي الدخول. وعند توفر مساحة، يعاد فتح الحاجز، مما يلغي الضغط النفسي الناجم عن البحث عن مواقف في الطوابق غير الممتلئة.

في التاسع من الشهر، يعرض نظام Ai-PAS في محطة سيول وقت وصول المركبة ومدة الانتظار وخصائص موقف السيارة.[الصورة: الصحفي باك سو-هيون]

يمكن تلخيص آلية عمل نظام Ai-PAS بـ 'الإدراك → التحليل → الحكم → العمل'. يتولى الذكاء الاصطناعي العملية برمتها. وهو أكثر كفاءة من الطرق القائمة على أجهزة الاستشعار. بدلاً من تثبيت مستشعرات فوق صوتية في كل موقف، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل المساحة بأكملها ويشغل لوحات العرض والحواجز.

عندما تدرك الكاميرات 360 درجة الأوضاع داخل موقف السيارات، يقوم خادم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات الفيديو المتراكمة لتقييم تدفق المركبات ودرجة الازدحام. بعد ذلك، تتحرك معدات الموقع مثل لوحات العرض والحواجز وفقاً لنتائج التحليل. أكدت هيوماكس موبيليتي أن هذا حل مُحسّن لعصر المركبات ذاتية القيادة.

وذلك لأنه مع زيادة عدد المركبات ذاتية القيادة، يجب أن تكون ليس فقط قدرات المركبة على القيادة الذاتية محسّنة، بل يجب أتمتة المساحات التي تركن وتشحن وتنتظر فيها المركبات أيضاً.

تعتزم هيوماكس موبيليتي تطوير نظام Ai-PAS مستقبلاً ليصبح نظام تفاعل بين المركبات والبنية التحتية (V2I) حيث تتبادل المركبات ذاتية القيادة وسيارات الأجرة الروبوتية المعلومات مع البنية التحتية للمواقف. سيقوم نظام Ai-PAS بجمع بيانات موقع وتدفق المركبات في الوقت الفعلي، وبناءً عليها تتمكن المركبات ذاتية القيادة من التعرف على المواقف الفارغة. تخطط الشركة للتوسع التدريجي في البنية التحتية لذكاء المساحات في المراكز النقل الرئيسية بدءاً من محطة سيول.

تسعى هيوماكس موبيليتي أيضاً إلى دمج الانتظار والشحن وإدارة المركبات وغيرها من البنى التحتية اللازمة لتشغيل المركبات ذاتية القيادة في منظومة واحدة متكاملة. تدير الشركة بالفعل 1400 موقف مواقف و3300 محطة شحن في جميع أنحاء البلاد. كما تمتلك علامات تجارية للمواقف مثل تروباركينج، وخدمات شحن السيارات الكهربائية تروتشارجر، وخدمة تشارك السيارات تروكار. والخطة هي دمج نظام Ai-PAS المطور ذاتياً لتحويل المواقف إلى مراكز تنقل متكاملة.

قال يون بو-كيونغ، مدير تجربة العملاء بشركة هيوماكس موبيليتي، بعد العرض التوضيحي في اجتماع مع الصحفيين: "كوريا الجنوبية لا تزال البنية التحتية الشاملة للمركبات ذاتية القيادة وسيارات الأجرة الروبوتية غير معدة بشكل كافٍ"، وأضاف "في حين أن هناك جهات تشغل المواقف وأخرى توفر الشحن بشكل منفصل، إلا أن هناك عدداً قليلاً جداً من الجهات التي تعد البنية التحتية الضرورية مثل المواقف والشحن ضمن نظام موحد واحد".

بعبارة أخرى، السوق الذي تستهدفه هيوماكس موبيليتي هو ربط البنى التحتية للمواقف والشحن المُشغَّلة بشكل منفصل في نظام واحد لإنشاء قاعدة فعلية للمركبات ذاتية القيادة للاستفادة منها.

أضاف يون: "سنعمل على توسيع نطاق بناء البنية التحتية إلى مساحات متنوعة مثلما قمنا بتطبيق Ai-PAS في أماكن مثل برج D في قوانغهوامون ومستشفى سيول، حيث تكون مساحات الانتظار محدودة والانتظار معقداً".

* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.