مصنع 'إس كي' بولسان ينسج 'دماغًا ثنائيًا' من الذكاء الاصطناعي لـ 60 عامًا من التكرير والبتروكيماويات

دمج 'الدماغ الثنائي بالذكاء الاصطناعي' بالخبرة الميدانية
تطبيق ذكاء اصطناعي صناعي في الإنتاج والمعدات والسلامة
أتمتة الفحوصات الميدانية باستخدام الروبوتات والطائرات بدون طيار
استهداف تحسين الإنتاجية بـ 100 مليار وون بحلول عام 2030

صورة عامة لمصنع الكسر الحفزي (FCC) في مجمع إس كي بولسان [الصورة=إس كي إينوفيشن]

"تستخدم شركة إس كي إينوفيشن في مجمع بولسان الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالعمليات وتحسينها. والنموذج الممثل لذلك هو 'الدماغ الثنائي بالذكاء الاصطناعي'، الذي يجمع بين 'ذكاء الدماغ الاصطناعي' وخبرة وكفاءة الفريق الميداني."

عند زيارة مجمع بولسان في العاشر من الشهر الجاري، تبين أن المجمع بدأ عمله عام 1964 كأول مصفاة نفط وطنية، وقد توسعت معداته وعملياته على مدار 60 عامًا. ويعتبر المجمع حاليًا أكبر منشأة لمعالجة النفط الخام في البلاد، بطاقة معالجة يومية تبلغ 840 ألف برميل، وثالث أكبر منتج عالميًا من حيث طاقة تكرير النفط الخام في معيار مصنع بتروكيماويات واحد. وتمتد مساحة الموقع، بما في ذلك مرافق التخزين والإنتاج والشحن، إلى 2.5 مليون متر مربع.

وحيث أن المجمع قد عمل لأكثر من 60 عامًا، فإن التحديات التي يواجهها واضحة ومحددة. قال جونغ تشانغ-هون، رئيس فريق الذكاء الاصطناعي التصنيعي في مجمع بولسان: "هناك فرق أجيالي في المعدات، بدءًا من تلك التي بُنيت في الستينيات، مرورًا بالسبعينيات، وحتى التسعينيات"، وأضاف: "هذه المعدات متعددة الأجيال بها 98 عملية مترابطة جميعًا، مما يسبب صعوبات كثيرة في التشغيل الأمثل."

كانت الحل الذي طرحته إس كي إينوفيشن لفك هذا التعقيد هو 'الدماغ الثنائي'. يتولى 'ذكاء الدماغ الاصطناعي' تحليل وتنبؤ بيانات ضخمة على مدار 24 ساعة، بينما يتخذ مهندس الموقع القرار النهائي بناءً على خبرته وتخصصه الطويل. بدلاً من إسناد جميع الأحكام للذكاء الاصطناعي، فإن الذكاء الاصطناعي يكمل القيود الزمنية والفيزيائية للإنسان.

ظهرت ضرورة هذا الدماغ الثنائي بوضوح أكبر في غرف التحكم الفعلية بالمصنع. في غرفة التحكم بمنشآت تحسين الزيوت الثقيلة (HOU) التي تمت زيارتها في ذلك اليوم، كانت بيانات العمليات العديدة تُعرض في الوقت الفعلي على الشاشات. تصل عدد الشاشات المتاح مراقبتها في غرف التحكم في مختلف أنحاء مجمع بولسان إلى مئات أو حتى ألف شاشة. يعمل المصنع 24 ساعة يوميًا و365 يومًا سنويًا، بلا انقطاع عن نهايات الأسبوع أو الأعياد، ويدير الموظفون حالة التشغيل بنظام 4 فرق و2 نوبة.

العملية نفسها مؤتمتة بالفعل إلى حد كبير. يقوم الكمبيوتر بالتحكم التلقائي في كل معدة، وفي الحالات الطبيعية لا يكون لدى مشغلي التشغيل الكثير ليفعلوه يدويًا. لكن عند حدوث حالات طارئة، يعيد العمال العملية بسرعة إلى حالتها الطبيعية. قال أحد المسؤولين في الموقع: "في عملية التعامل مع هذه الحالات الطارئة، تتراكم خبرة وكفاءة العاملين ذوي الخبرة."

في النهاية، ما تسعى مجمع بولسان لوضعه في الذكاء الاصطناعي هو هذه الكفاءة بالذات. يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات المتراكمة على مدى سنوات من تشغيل المصنع، وعند حدوث حالات مشابهة، يعرض العلامات الشاذة واتجاهات الاستجابة مسبقًا. لكن القرار النهائي لا يزال يتخذه الإنسان. قال الرئيس جونغ: "يبدو أنه لا يمكننا استبدال الإنسان"، وأضاف: "يجب أن نستمر في دمج خبرتنا وعلمنا الفريد، لذا فإن الإنسان ضروري."

ينفذ مجمع بولسان خمس مهام ذكاء اصطناعي تصنيعي رئيسية عبر ثلاث مجالات: التحسين الأمثل والموثوقية المعداتية والسلامة والصحة والبيئة (SHE)، من أجل تنفيذ الدماغ الثنائي. يتضمن مجال التحسين الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاج والذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات المرافقة، بينما يتضمن مجال موثوقية المعدات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بشذوذ المعدات والذكاء الاصطناعي لتخطيط الصيانة، ويشمل مجال السلامة والصحة والبيئة نظام إدارة السلامة المتكاملة 'شيلد' (SHIELD).

رئيس إس كي تشوي تاي-وون يستمع إلى شرح عن محتوى العرض المتعلق بالذكاء الاصطناعي التصنيعي في جناح إس كي بمعرض ويف 2026 لمستقبل الصناعة العالمي بجامعة (UECO) الذي عُقد لمدة أربعة أيام من العاشر من الشهر الجاري. [الصورة=الصحفية شين جيا] — رئيس إس كي تشوي تاي-وون يستمع إلى شرح عن محتوى العرض المتعلق بالذكاء الاصطناعي التصنيعي في جناح إس كي بمعرض ويف 2026 لمستقبل الصناعة العالمي الذي عُقد لمدة أربعة أيام من العاشر من الشهر الجاري في مركز بولسان للعروض والمؤتمرات (UECO) بمحافظة ولجو في بولسان. [الصورة=الصحفية شين جيا]

كان بإمكان الصحفي أن يختبر مباشرة 'ذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاج والعمليات' في معرض ويف 2026 لمستقبل الصناعة العالمي الذي عُقد في العاشر من الشهر الجاري. كانت الطريقة تتضمن تعديل شروط التبريد والتسخين مباشرة للعثور على نقطة التشغيل الأمثل. بينما كان الإنسان يعدل القيم واحدة تلو الأخرى، أظهر الذكاء الاصطناعي القدرة على استخلاص القيمة المثلى بسرعة أكبر بكثير. حلل الذكاء الاصطناعي متغيرات صعبة على الإنسان حسابها يدويًا، بدءًا من نوع النفط الخام وكمية المعالجة وشروط التشغيل حسب كل عملية وحتى شروط التبريد والتسخين وجودة المنتج وكفاءة الطاقة، ثم قدّم شروط التشغيل الأمثل، ويقرر المهندس بناءً على ذلك ما إذا كان سيمضي قدمًا في التشغيل.

بالإضافة إلى تحسين العمليات الفردية، يجري العمل أيضًا على ربط المصنع بأكمله في نظام واحد. يهدف مجمع بولسان من خلال الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات المرافقة إلى تعديل كميات البخار والكهرباء والماء المستخدمة في عمليات التشغيل، وعلى المدى الطويل ربط عمليات متعددة لزيادة الهامش الكلي للسلسلة القيمية برمتها.

في المناطق التي يصعب على الإنسان الوصول إليها مباشرة، يتم استخدام طائرات بدون طيار وروبوتات أيضًا. تقوم الأجهزة المتنقلة بالتحقق من حالة المعدات والمخاطر الميدانية بدلاً من الإنسان وجمع البيانات. يوجد حاليًا روبوت واحد يعمل في مجمع بولسان، وتجري دراسة لتوسيع العدد إلى حوالي 10 روبوتات. يُعتزم أيضًا توسيع نطاق استخدام الطائرات بدون طيار في فحص المعدات والدوريات الميدانية.

يعتبر تجديد الموارد البشرية الماهرة أحد الدوافع الأخرى لتسريع تطبيق الذكاء الاصطناعي. قال الرئيس جونغ: "يُتوقع أن يتقاعد عدد كبير من القوى العاملة القديمة والماهرة بحلول عام 2030 مقارنة بعام 2025." الفكرة هي تراكم معايير الحكم والخبرة التي اكتسبها مشغلو التشغيل الماهرون على مدى عقود من التعامل مع شذوذ المعدات والحالات الطارئة في البيانات والذكاء الاصطناعي بحيث يتم تقليل انقطاع التكنولوجيا إلى الحد الأدنى.

يستهدف مجمع بولسان بحلول عام 2030 تحسين الإنتاجية بحوالي 100 مليار وون سنويًا وتحقيق 'صفر' توقف معدات و'صفر' حوادث خطيرة. يعتزم مجمع بولسان البدء في تطوير والتحقق من نماذج التنبؤ والوكلاء المترابطين هذا العام، وتوسيع البنية التحتية للبيانات ابتداءً من عام 2027. والخطة هي ضمان موثوقية ذكاء الدماغ الاصطناعي بحلول عام 2028، ثم مواصلة توسيع تطبيق الذكاء الاصطناعي بعد عام 2030 لإرساء نظام تشغيل الدماغ الثنائي.