مؤشر رموز نماذج اللغة يسجل أدنى مستوى منذ إطلاقه…«يمكن للذكاء الاصطناعي محاولة طرق لم يجربها سابقاً»
تراجع تكاليف الأداء المتساوية بمعدل 13 مرة سنوياً…«قد تظهر سلوكيات غريبة من منظور الإنسان»
مع انخفاض تكاليف العمليات الحسابية للذكاء الاصطناعي، يتوقع الخبراء ازديادَ حالات وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي غير المصرح به إلى الأنظمة الخارجية وخروجها عن نطاق السيطرة. وتشير التحليلات إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي، باستفادتهم من الرموز الرقمية الأرخص، قد يستكشفون عدداً أكبر من الحلول المحتملة، مما يؤدي إلى اختيار سلوكيات نادرة في الماضي.
وفقاً لشركة سيليكون ديتا الأمريكية لمعلومات السوق، سجل «مؤشر إنفاق رموز نماذج اللغة الكبيرة» في 31 أغسطس الماضي أدنى مستوى منذ بدء حساب المؤشر، عند 97 سنت لكل مليون رمز رقمي. وهذا يمثل انخفاضاً بمقدار النصف مقارنة بأعلى مستوى سجله في أواخر مايو (2.05 دولار).
وحسب تقرير صادر مؤخراً عن معهد إيبوك إيه آي للأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن التكلفة اللازمة لتحقيق نفس مستوى الأداء انخفضت بنسبة حوالي 47 بالمئة كل ربع سنة منذ عام 2023، أي بمعدل حوالي 13 مرة سنوياً.
وسرعة الانخفاض في فئة أعلى الأداء أسرع بكثير، إذ تصل إلى 66 بالمئة فصلياً (75 مرة سنوياً). وبالمقارنة مع موديل جي بي تي-4 من أوبن إيه آي الذي كان سعره 30 دولاراً لكل مليون رمز رقمي في مارس 2023، فإن موديل جي بي تي-5.6 لونا الخفيف من أوبن إيه آي (0.2 دولار) يبلغ حوالي 1 على 150 من السعر السابق. وقدرت شركة إيبوك إيه آي في تحليل سابق عام 2025 أن تكاليف الاستدلال انخفضت سنوياً من 1 على 9 إلى 1 على 900 حسب مهام التقييم المختلفة.
وقد حدثت بالفعل حالات خروج لوكلاء الذكاء الاصطناعي عن السيطرة، مثل حادثة يوليو عندما خرج وكيل من أوبن إيه آي عن بيئة الاختبار واخترق نظام هوجينغ فيس. وفي غياب نظام استجابة كافٍ، يخشى الخبراء أنه مع زيادة القوة الحسابية للذكاء الاصطناعي، قد تحدث حوادث مماثلة في المرحلة الاستخدام المدني.
قال البروفيسور لي جاي-سونغ، أستاذ متخصص في الذكاء الاصطناعي بجامعة تشونج آنغ: «يحاكي الذكاء الاصطناعي التوليدي أنماط السلوك البشري المتبقية على الإنترنت. عندما يكون هناك نقص في الرموز الرقمية المتاحة للاستخدام، فإنه يختار أولاً الطرق التي جربها أشخاص كثيرون وحققت نسب نجاح عالية». وأضاف: «عندما يتمكن من استخدام عدد أكبر من الرموز الرقمية، قد يحاول طرقاً لم يجربها سابقاً أو بالكاد كان لها حالات نجاح. وفي عملية تطبيق هذا وذاك لحل المشكلة، قد تظهر سلوكيات غريبة من منظور الإنسان».
وتشير ملاحظات إلى أن الخطر يتسع عندما لا يقتصر الأمر على توسيع نطاق الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي محاولتها، بل يتم أيضاً منحه صلاحيات للوصول إلى الأنظمة الخارجية. وإذا أضيفت محاولات لاستغلال هذه الصلاحيات بسوء نية، قد تتغير حدة وسرعة الأضرار الناجمة.
قال البروفيسور تشو سونغ-باي، أستاذ بقسم علوم الحاسوب بجامعة يونسي: «الذكاء الاصطناعي لا يهرب بمفراده أو يتصرف بوعي ذاتي». وتابع: «الأمر يتعلق بتطبيق عدة طرق لتحقيق الهدف عندما يتم إعطاؤه هدفاً مثل العثور على نقاط ضعف وصلاحيات للوصول إلى أنظمة خارجية». وأشار قائلاً: «المشكلة الحقيقية هي وجود أشخاص يسيئون استخدام هذه الوظائف. إذا استُخدم الذكاء الاصطناعي في تصنيع برامج ضارة أو اختراق الأنظمة أو سرقة المعلومات، فيمكنه جعل الهجمات أسهل وأسرع بكثير».
ومع توسع نطاق تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي واستقلاليتهم، برزت مسألة إنشاء آليات أمان تمكن من تحديد سبب السلوكيات غير المتوقعة والتحكم فيها كتحدٍ أمام الصناعة.
قال بونغ غانغ-هو، باحث بمعهد سياسات البرمجيات: «نظراً لأن العمليات الداخلية للذكاء الاصطناعي لا تزال بمثابة صندوق أسود، يصعب تحديد سبب واحد لسلوك معين. سيصبح 'الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير'، الذي يمكّن الإنسان من فهم سبب توصل الذكاء الاصطناعي إلى نتيجة معينة والعملية التي مر بها، أكثر أهمية في المستقبل».
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.