رغم الجدل حول الأداء، تتفوق في مجال الأمن السيبراني
كشفت شركة غوغل عن نموذجها الجديد من الذكاء الاصطناعي 'جيميناي 4 أرغون' (Gemini 4 Argon)، وسط تقييمات تشير إلى أن قدراته الفعلية في البرمجة أقل نسبياً من المتوقع.
بحسب ما أفادت به مصادر صناعية في الثاني من أكتوبر، كشفت غوغل مؤخراً عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد أرغون.
وتشير معلومات غوغل إلى أن أرغون يتمتع بقدرات استثنائية خاصة في مجال الأمن السيبراني. كما أثبت النموذج كفاءة متميزة في التعامل مع المهام المعقدة والطويلة في مجالات تطوير البرمجيات والقطاع المالي والعمل القانوني. وأعلنت غوغل عبر مدونتها الرسمية أن "أرغون تم تصميمه للحفاظ على التفكير العميق عبر سير العمل المعقدة والطويلة الأجل" مضيفة أنه "يعيد صياغة الطريقة التي يعمل بها الناس ويطورون بها."
غير أن غوغل فضلت عدم الكشف عن النموذج فوراً للجمهور العام. وتبرر الشركة قرارها بقول إن نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء قد تكون عرضة للاستغلال في عمليات الاختراق وغيرها. حالياً، يقتصر توفير أرغون على شركاء برنامج الأمن الخاص بغوغل المعروف باسم 'برنامج فيرويند' (Fairwind Program).
ومع إطلاق غوغل لنموذج أرغون، طفت على السطح جدلية حول الأداء أيضاً. ووفقاً لتقرير من بلومبرغ، أشار مسؤولون داخليون في غوغل إلى أن "أرغون قد يكون قد حقق درجات عالية في تقييمات الأداء، لكنه لا يرقى إلى التوقعات في التطبيقات العملية الفعلية." وتم الإبلاغ عن أن أداء النموذج كانت ضعيفة في عدد من مهام البرمجة المتعلقة بإنشاء مواقع الويب والتطبيقات.
في المقابل، ردت غوغل بالقول إن "التأكيدات بأن أرغون تتخلف في البرمجة غير دقيقة."
من جهة أخرى، يأتي هذا النموذج وسط نقاش متسع في الصناعة العالمية للذكاء الاصطناعي حول ضرورة الحد من وتيرة التطوير، ما يعرف بـ 'نظرية تعديل سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي'. وكان داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبك (Anthropic)، قد أقر في الشهر الماضي بأنه "يجب تعديل وتيرة التطوير عندما تصل قدرات الذكاء الاصطناعي إلى مستويات خطيرة." وقد أعرب سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة أوبنإيه آي (OpenAI)، عن موقف مماثل بشأن الحاجة إلى تعديل السرعة في عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي الحدودي.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.