البدء بسيارة إسكاليد IQ وتوسيع التطبيق ليشمل سيارات الدفع الرباعي والشاحنات
جيل جديد من تقنيات الحوسبة يحسّن الأداء الحسابية بمعدل 40 مرة
كشفت جنرال موتورز عن هذه الخطط والمعمارية الحاسوبية الجديدة للجيل القادم من السيارات خلال فعالية "جنرال موتورز للمستقبل" (GM Forward) التي عقدت في نيويورك بتاريخ 21 من الشهر الحالي بالتوقيت المحلي، حسبما أعلنت الشركة في 23 من الشهر الحالي.
تعتزم جنرال موتورز تطبيق تقنية القيادة الذاتية على الطرق السريعة أولاً على سيارة إسكاليد IQ، وهي سيارة كهربائية فاخرة كبيرة من كاديلاك، اعتباراً من عام 2028. وتقوم الشركة حالياً باختبار التقنية على مسارات مغلقة باستخدام سيارات اختبار في مرحلة ما قبل الإنتاج الضخم.
بدأت جنرال موتورز أيضاً تطوير معمارية حوسبية جديدة للجيل القادم قابلة للتطبيق على السيارات التقليدية والكهربائية معاً. تتميز هذه المعمارية بفصل الأجهزة عن البرمجيات، مما يتيح الحفاظ على الخصائص المختلفة لكل نموذج سيارة مع الاستفادة من نفس الأساس التكنولوجي.
طبقت جنرال موتورز شبكة اتصالات عالية السرعة قائمة على تقنية الإيثرنت داخل السيارة، مما زاد من حجم معالجة البيانات بمعدل 36 مرة. كما تمكنت من تقليل طول الأسلاك ووزنها بنسبة 30 في المائة، وزيادة سرعة الاتصالات الخلوية بنسبة تصل إلى 50 في المائة. يسمح هذا بتحديث برمجيات السيارة بشكل مستمر عبر التحديثات البرمجية اللاسلكية (OTA).
تخطط جنرال موتورز لتطبيق المعمارية الحاسوبية الجديدة على سيارة إسكاليد IQ ابتداءً من عام 2028، وتوسيع نطاق التطبيق ليشمل سيارات الدفع الرباعي التقليدية الكبيرة الرئيسية وشاحنات النقل والسيارات متعددة الصفوف وسيارات كهربائية من الجيل الرابع.
تعتمد جنرال موتورز في تطوير تقنيات القيادة الذاتية على بيانات القيادة المجمعة من الطرق الفعلية والذكاء الاصطناعي. وقد قطع مستخدمو نظام مساعدة السائق من جنرال موتورز المعروف باسم سوبركروز مسافة تجاوزت 1.2 مليار ميل (حوالي 1.93 مليار كيلومتر) حتى الآن بطريقة تحرير اليدين.
قال أحد المسؤولين في جنرال موتورز: "نعتزم ضمان السلامة في تقنيات القيادة الذاتية من خلال الجمع بين الاختبار على الطرق الفعلية والتعلم الآلي. وسنوسع نطاق تطبيق تقنيات القيادة الذاتية بدءاً من سيارة إسكاليد، مع التركيز على الشاحنات وسيارات الدفع الرباعي التي تمثل نسبة عالية من المبيعات."
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
