شركات الأزياء تعتمد الذكاء الاصطناعي في تخطيط المنتجات والكميات

تقليل مهام تصنيف معلومات المنتجات وإدخال الطلبات واستخدام التنبؤ بالطلب

• تقليل مهام تصنيف معلومات المنتجات وإدخال الطلبات واستخدام التنبؤ بالطلب

نظام اتخاذ القرارات بشأن المنتجات القائم على الذكاء الاصطناعي من مجموعة سيجونج - مثال على استخراج خصائص المنتجات [الصورة: مجموعة سيجونج]

تعتمد شركات الأزياء بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي في تخطيط المنتجات وتحديد كمياتها. وتقوم هذه الشركات بأتمتة المهام المتكررة مثل إدخال معلومات المنتجات وإعداد أوامر الشراء، بينما تطبق بعض العلامات التجارية نتائج التنبؤ بالطلب على كميات الشراء للموسم القادم. وتجري تطوير أنظمة تربط بين الألوان والمواد والأنماط للمنتجات الجديدة ونتائج مبيعات المنتجات المشابهة السابقة.

حسبما أفاد به القطاع في السادس والعشرين من الشهر الحالي، تطبق شركة إل إف (LF) نتائج التنبؤ بالطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد كميات الشراء لبعض العلامات التجارية المستوردة للموسم الربيعي والصيفي لعام 2027. حيث يتم تصنيف الأسلوب تلقائياً من صور المنتجات والتنبؤ بطلب المبيعات قبل الموسم. وتعتزم الشركة تطبيق هذا النظام أيضاً على توزيع المنتجات والمخزون خلال الموسم.

كما تم تطوير نظام تجارة بين الشركات (B2B) بحيث لم يعد على موظفي التوزيع في الخارج إدخال أرقام المنتجات وأكواد الألوان يدوياً في أوامر الشراء بعد الاطلاع على كتيبات المنتجات. فقد تطور النظام ليصبح نظاماً يتم فيه ربط معلومات الطلب تلقائياً عند اختيار صور كتالوج المنتجات على الإنترنت. ويمكن التحقق من الألوان والأحجام ومواعيد نهاية تقديم الطلبات والتأكد من عدم وجود نقص أو أخطاء في معلومات الطلب.

قامت مجموعة سيجونج بأتمتة تصنيف معلومات المنتجات. حيث يقوم نظام "اتخاذ القرارات بشأن المنتجات القائم على الذكاء الاصطناعي" الذي طوره الموظفون الداخليون باستخراج الألوان والمواد والأنماط من الصور وتحويلها إلى بيانات. وبحسب الشركة، فقد أسفر تطبيق وظيفة "الاستخراج التلقائي لخصائص المنتجات" في المرحلة الأولى عن تقليل العمل اليدوي ذي الصلة بنسبة تزيد عن 90 بالمئة.

كما تقوم مجموعة سيجونج بتطوير وظيفة إضافية تحلل خصائص المنتجات والتشابه في الصور لاستخراج نتائج المبيعات والبيانات الشرائية للمنتجات المشابهة السابقة. يشكل هذا جزءاً من نظام مكون من ثلاث مراحل يتضمن نموذجاً للتنبؤ بحجم المبيعات، بهدف التنبؤ بالكمية الملائمة للإنتاج وتقليل عبء المخزون.

تستخدم علامة بلاك ياك للملابس الرياضية في الهواء الطلق الذكاء الاصطناعي لتحليل معدلات البيع والمخزون الحالي والطلب الاستهلاكي واتجاهات السوق. وتعمل أيضاً على التنبؤ بالطلب وحجم الإنتاج لكل منتج من خلال ربط البيانات الخارجية مثل الطقس ودرجات الحرارة.

في صناعة الأزياء، من الضروري التنبؤ بالمنتجات والكميات قبل الموسم. وغالباً ما يؤدي عدم الدقة في تحديد الكمية الأولية إما إلى تحمل أعباء المخزون الزائد أو فقدان فرص البيع بسبب نفاد المخزون. ولهذا السبب، تسعى الشركات إلى التنبؤ من خلال الذكاء الاصطناعي. غير أنه في الوقت الحالي، لا تعتمد الشركات بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي في تحديد كميات الإنتاج والشراء. حيث يقوم الموظفون بمراجعة شروط الإمداد بما في ذلك توفر المواد الخام والمواد المساعدة والجداول الزمنية للتسليم.

قال مسؤول في صناعة الأزياء: "يعتبر تقليل المخزون الضار من خلال التنبؤ بالطلب أحد الأهداف الرئيسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي. وبينما نحن في المراحل الأولى من تراكم البيانات، من المتوقع أن يتسع استخدام الذكاء الاصطناعي نحو تقليل المهام المتكررة ودعم أحكام الموظفين."

* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.