تكنولوجيا الرؤية الحية: المرحلة التالية من القدرة التنافسية للصناعة البيوطبية الكورية

الرئيس التنفيذي كيم فيل-هان من شركة آي بيم تكنولوجي

• الرئيس التنفيذي كيم فيل-هان من شركة آي بيم تكنولوجي

الرئيس التنفيذي كيم فيل-هان من شركة آي بيم تكنولوجي [الصورة من آي بيم تكنولوجي]

لا تزال الطريق ضيقة أمام تحويل إنجازات العلوم الأساسية الصادرة عن المختبرات إلى تطبيقات صناعية فعلية. على الرغم من الجهود المستمرة لنقل التكنولوجيات العامة المتراكمة من خلال الاستثمارات الوطنية في البحث والتطوير إلى الواقع الصناعي، فإن نتائج تسويق هذه التكنولوجيات لا تزال أقل من المأمول. وفقاً لـ "تقرير حالة نقل التكنولوجيا وتسويقها في المؤسسات البحثية العامة لعام 2025"، فإن نسبة عقود نقل التكنولوجيا العامة التي أسفرت عن مبيعات فعلية بلغت 9.4% فقط.

تسويق التكنولوجيا هو عملية عبور الهوة العميقة بين البحث والصناعة. شركة آي بيم تكنولوجي، التي أعمل بها، انطلقت من تكنولوجيا المجهر الحيوي الأساسية التي طورت في مختبرات جامعة كيست (KAIST). كانت تكنولوجيا ثورية تسمح برؤية الظواهر التي تحدث داخل الكائنات الحية بشكل مباشر، وسعينا إلى تحقيق قيمتها خارج جدران المختبر. ما اكتشفناه بعد الدخول إلى الأسواق العالمية بعد التأسيس هو أن التكنولوجيا الجيدة وحدها غير كافية؛ بل يجب أن تكون قادرة على حل المشاكل الصناعية الفعلية.

أكبر مشكلة يجب على صناعة التكنولوجيا الحيوية حلها الآن هي معدل النجاح المنخفض في تطوير الأدوية الجديدة. وفقاً لعدة تحليلات، فإن نسبة المركبات المرشحة التي دخلت المرحلة السريرية الأولى والتي حصلت على الموافقة التنظيمية بلغت 7.9% فقط. يستغرق المسار من المرحلة الأولى إلى الموافقة النهائية متوسط 10.5 سنوات، وتقدر التكاليف الإجمالية بأكثر من تريليوني وون كوري. أكبر نقطة حرجة هي المرحلة السريرية الثانية، حيث تتقدم 3 من كل 10 مركبات مرشحة إلى المرحلة التالية، بمعدل 28.9% فقط. بالنسبة للأدوية المضادة للسرطان، يكون معدل نجاح الموافقة أقل من المتوسط عند 5.3%. معدل نجاح الموافقة للمركبات المرشحة بعد دخول المرحلة الأولى آخذ في الانخفاض بشكل مستمر، مما يعني أن الوضع يتدهور فعلاً. من بين الأسباب العديدة، الأكثر وضوحاً هو فشل نتائج الدراسات السابقة للتجارب السريرية في إعادة الظهور لدى البشر. الطريقة التقليدية المتمثلة في إزالة الأنسجة وتثبيتها والمراقبة تسمح برؤية عملية حركة الأدوية وتفاعلها مع الخلايا كصورة ثابتة واحدة فقط.

تكنولوجيا المجهر الحيوي المتقدمة تستهدف هذا القيد بشكل مباشر. المراقبة في الوقت الفعلي والطويلة الأمد لخلايا الأنسجة والبيئات الدقيقة داخل أنسجة الحيوانات الحية تتيح تتبعاً دقيقاً وتسلسلياً لما إذا كان الدواء يصل إلى هدفه وكيفية استجابته في فرد واحد. يمكن تقليل عدد الحيوانات التجريبية بشكل كبير، وزيادة موثوقية البيانات، وتصفية المركبات المرشحة منخفضة الإمكانية في مراحل مبكرة. بينما سرّع الذكاء الاصطناعي البحث عن المركبات المرشحة، فإن مرحلة التحقق الدقيق منها ظلت اختناقاً يعيق تقصير فترات التطوير. أصبح من المهم بقدر اكتشاف عدد كبير من المركبات المرشحة أن نمحص بسرعة أي منها سيكون ناجحاً. في النهاية، الطريق لتسريع تطوير الأدوية الجديدة يكمن في بناء هيكل "الفشل السريع والنجاح الدقيق". تؤكد هذه الاتجاهات نفسها على أنفسها بالفعل في مراكز البحث العالمية، وتُستخدم معدات شركتنا بالفعل في مؤسسات بحثية وشركات صيدلانية عريقة في الولايات المتحدة وأوروبا.

ومع ذلك، فإن هذا هو إنجاز لمؤسسة واحدة قبل كل شيء، وهو يكشف عن تحديات صناعة البحث والتطوير المحلية. وفقاً لتحليل أنماط الشراء لمعدات المرافق البحثية الوطنية، بلغت نسبة المنتجات الأجنبية في قارئات الألواح الدقيقة 100%، وأجهزة قطع العينات 95.8%، والمجاهر البصرية 93.3%، وأجهزة الكروماتوغرافيا الغازية 91.0%. حتى المعدات الأساسية التي يستخدمها الباحثون يومياً في المختبرات تعتمد بشكل كبير على الواردات. بينما يتم استثمار ميزانيات البحث والتطوير الوطنية من البحث الأساسي وحتى اكتشاف المركبات المرشحة، فإن معدات البحث التي تنتج البيانات للتحقق من هذه النتائج تعتمد على الخارج. في عصر الذكاء الاصطناعي، البيانات التي لا يملكها الآخرون تشكل قوة تنافسية، وتقنيات التحليل الدقيق التي تنتج بيانات مميزة تتجاوز كونها مجرد معدات وتولد آثاراً متموجة عبر الصناعة بأكملها المتسمة بتضمين الذكاء الاصطناعي. من الصعب المنافسة باستخدام نفس المعدات التي يمكن لأي شخص شراؤها لإنتاج نفس البيانات. يجب دعم استثمار مدروس لإنشاء نظام حلقة مستدامة حيث يتم نقل التكنولوجيات الأساسية من المؤسسات البحثية إلى الشركات، والتحقق منها في السوق، وتحويلها إلى استثمارات إضافية.

في المستقبل، ستصبح تكنولوجيا التصوير الحيوي الدقيق أساس البيانات الأساسي لتطوير الأدوية الجديدة والطب الدقيق والرعاية الصحية الرقمية. عندما تتحد صور عالية الدقة التي تم الحصول عليها من داخل الجسم الحي مع الذكاء الاصطناعي، يمكن التقاط تقدم المرض مبكراً، واكتشاف أهداف أدوية جديدة، والتنبؤ بالفعالية، والعثور على العلاج المناسب للمريض بدقة أكبر. ما يقود هذا التحول ليس جهد شركة واحدة، بل نظام بيئي تخلقه البحث والصناعة والسياسة معاً. وبصفتي جزءاً من هذا النظام البيئي، أسعى للمساهمة في صحة الإنسانية من خلال تكنولوجيا تجعل الحركات غير المرئية داخل الحياة مرئية.

* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.