أوبن آي تعقد جلسة إعلامية في سيول بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث السياسي
نموذج GPT يمنح خصائص شخصية للمستهلكين لتحليل السياسات...تقليل نسبة الخطأ إلى 10%
القرار السياسي النهائي يجب أن يتخذه الإنسان...جامعة يونسي تجري أبحاثاً حول العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والديمقراطية
![الأستاذ الكرسي كوون هيوك-كو من جامعة نانيانج التكنولوجية بسنغافورة (NTU) يتحدث عن إمكانيات استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث السياسي خلال جلسة إعلامية عقدت في 11 نوفمبر في مكتب أوبن آي بسيول. [الصورة=أوبن آي]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/11/11/20261111135236900924.jpeg)
يجري حالياً بحث يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالآثار المتوقعة للسياسات والبحث عن تصاميم تزيد الفعالية بنفس الميزانية. ويأتي هذا المسعى بهدف تقديم أرقام توضح الآثار بناءً على شروط السياسة، مما يوفر الأساس اللازم للقرارات.
عقدت شركة أوبن آي جلسة إعلامية في 11 نوفمبر في منطقة جنوب سيول بعنوان "أوبن آي إنسايت: استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث السياسي"، وقدمت فيها بحث الأستاذ الكرسي كوون هيوك-كو من جامعة نانيانج التكنولوجية بسنغافورة (NTU) حول محاكاة السياسات القائمة على نموذج GPT.
يتحقق البحث من خلال قسائم الاستهلاك لاستعادة المعيشة المحلية، حيث يقارن استجابة المستهلكين التي تنبأ بها الذكاء الاصطناعي مع سجلات الاستهلاك الفعلية لمعرفة ما إذا كان يمكن استخدام ذلك في تصميم السياسات.
يقوم فريق البحث باستدعاء نموذج GPT عبر واجهة برمجة تطبيقات أوبن آي لمحاكاة ردود الفعل المتوقعة للمستهلكين. يتم توفير ملف تعريفي للمستهلك يلخص العادات المتعلقة بالدخل والإنفاق قبل تنفيذ السياسة، جنباً إلى جنب مع شروط السياسة مثل مبلغ الدفع والاستخدام المسموح والفترة الزمنية للاستخدام. يقوم GPT بتفسير هذه المعلومات والتنبؤ بالتغييرات المتوقعة في الإنفاق ومبلغ استخدام القسيمة، ويولد استجابات حول ما إذا كان سيؤدي إلى عمليات شراء جديدة أم سيحل محل الإنفاق الحالي.
يكمن الاختلاف عن الأبحاث السابقة في أن GPT يمنح المستهلك نوعاً من الخصائص الشخصية لتحليل شروط السياسة. أوضح الأستاذ كوون: "من خلال هذا، تمكنا من تقليل نسبة الخطأ في التنبؤات من حوالي 25% في المراحل الأولى من البحث إلى حوالي 10% حالياً".
أكد الأستاذ كوون أن الهدف من هذا البحث هو توفير الأساس اللازم لصنع القرارات السياسية. قال: "على سبيل المثال، التنبؤ بمقدار زيادة الاستهلاك عند توزيع 10 تريليونات وون على المواطنين جميعاً مقابل تركيز التوزيع على محدودي الدخل، مما يساعد في منع تأخير السياسة وتسهيل النقاش".
لكنه أشار إلى أنه لا يمكن ترك القرار السياسي النهائي للذكاء الاصطناعي. قال الأستاذ كوون: "أي من الآثار يجب أن يُعتبر مهماً وما مقدار التكلفة التي يمكن للمجتمع تحملها يجب أن يتم نقاشها جميعاً"، وأضاف: "الهدف من البحث هو توفير أساس كامل ودقيق للقرارات".
يعتبر هذا البحث واحداً من 14 مشروعاً تم اختياره ضمن "برنامج أوبن آي لدعم البحث في السياسات الصناعية". تدعم أوبن آي جميع المشاريع برصيد إجمالي قدره 100 مليون دولار وائتمان API بقيمة تصل إلى مليون دولار. تم اختيار جامعة يونسي من كوريا الجنوبية لتنفيذ مشروع "المساءلة الديمقراطية باستخدام الذكاء الاصطناعي".
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.