رئيس إس كي هاينيكس: في عصر الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى طبقات ذاكرة جديدة تتجاوز تقنية HBM

  • الخطاب الرئيسي في منتدى SEDEX 2026: تشخيص اختناقات الذاكرة الجديدة مع توسع الاستدلال بالذكاء الاصطناعي

  • التركيز على طلب الذاكرة المخصصة للذكاء الاصطناعي وتقديم خارطة الطريق التكنولوجية للجيل القادم بما فيها HBF

أن هيون، الرئيس التنفيذي لقسم التطوير في إس كي هاينيكس، يقدم محاضرة في حفل الافتتاح الرئيسي للدورة الثامنة والعشرين من معرض SEDEX 2026 للمكونات الإلكترونية في كوركس بسيول صباح يوم 14 أكتوبر. [الصورة: الصحفي بارك جين يونج]
أن هيون، الرئيس التنفيذي لقسم التطوير في إس كي هاينيكس، يقدم محاضرة في حفل الافتتاح الرئيسي للدورة الثامنة والعشرين من معرض SEDEX 2026 للمكونات الإلكترونية في كوركس بسيول صباح يوم 14 أكتوبر. [الصورة: الصحفي بارك جين يونج]

أفصحت شركة إس كي هاينيكس عن استراتيجية تكنولوجية واضحة تستهدف سوق الذاكرة من الجيل القادم يتجاوز تقنية الذاكرة عالية النطاق الترددي HBM. ومع النمو السريع لسوق الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، برزت حركة البيانات بين وحدات الذاكرة كاختناق جديد، مما يدفع الشركة إلى المضي قدماً في تطوير تقنيات مخصصة بما فيها HBM المحسّنة والذاكرة الفلاش عالية النطاق الترددي HBF وذاكرة الوصول العشوائي ثلاثية الأبعاد، بهدف الحفاظ على قيادتها في سوق المكونات الإلكترونية للذكاء الاصطناعي.

أكد أن هيون، الرئيس التنفيذي لقسم التطوير (CDO) في إس كي هاينيكس، في محاضرته بحفل الافتتاح الرئيسي للدورة الثامنة والعشرين من معرض SEDEX 2026 للمكونات الإلكترونية المقام في كوركس بمنطقة كانغنام في سيول صباح يوم 14 أكتوبر، قائلاً: "لضمان النمو المستدام للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، من الضروري تجاوز تحسين أداء الذاكرة الفردية إلى تحسين وتحسين الطبقات الكاملة للنظام الذاكري".

وفي محاضرته حول موضوع "التطور المستقبلي لتقنيات الذاكرة في عصر الذكاء الاصطناعي"، شخّص أن هيون الحدود الراهنة للهياكل الذاكرية التقليدية مع تنامي طلب الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن زيادة متزامنة في تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي وحجم المعلومات المراد معالجتها وعدد طلبات الاستدلال ستؤدي إلى توسع حجم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بنسبة 19 مرة بحلول عام 2030 مقابل الحالة الراهنة.

وأشار بشكل خاص إلى أن المشكلة السابقة كانت تتمثل في فارق السرعة بين وحدات المعالجة والذاكرة، إلا أن العائق الجديد سيأتي من حركة البيانات بين طبقات الذاكرة المختلفة مثل HBM وذاكرة الوصول العشوائي وأقراص التخزين الحالة الثابتة SSD. وأوضح أنه يتعين على الشركات تعزيز أداء الذاكرة القائمة مع إدخال تقنيات ذاكرة جديدة بين كل طبقة.

أولاً، ستتطور تقنية HBM لتصبح منتجات مخصصة تُصمم وفقاً لاحتياجات كل عميل من عملاء أنظمة الذكاء الاصطناعي. تعكف إس كي هاينيكس على تطوير منتجات الجيل القادم مثل HBM4E و HBM5، وتستعد لإطلاق نسخ مخصصة من HBM تحتوي على وظائف يطلبها العملاء على البنية الأساسية.

قال أن هيون: "سيتم مواصلة تطوير كلا من منتجات HBM القياسية والمخصصة، إلا أن الاتجاه طويل الأجل سيميل بشكل متزايد نحو المنتجات المخصصة. لدينا عدة تقنيات أساسية رئيسية نملكها ونستعد بها لتلبية احتياجات العملاء بشكل كامل".

أما التقنيات اللاحقة لـ HBM فتشمل HBF وذاكرة الوصول العشوائي ثلاثية الأبعاد. تعتبر HBF تقنية ذاكرة جديدة تطبق تكنولوجيا التكديس الخاصة بـ HBM على ذاكرة نند فلاش. حددت إس كي هاينيكس هدفاً لتطوير نطاق ترددي نقل بيانات يبلغ نصف مستويات HBM من الجيل ذاته، مع توسيع السعة التخزينية بأكثر من 10 مرات.

تسرع إس كي هاينيكس وتيرة توحيد معايير HBF. عاونت الشركة مع شركاء عالميين مثل سان ديسك وجوجل لنشر المواصفات الأولية من خلال مشروع الحوسبة المفتوحة OCP في يوليو من هذا العام، وتخطط لإعداد المواصفات النهائية في يناير من السنة القادمة. قال أن هيون: "يتطلب عصر الذكاء الاصطناعي بشكل ضروري نهجاً يقوم على تعريف المعايير بشراكة مع عملاء وشركاء متعددين، وتحديد المعايير الموحدة، وبناء النظام البيئي بشكل تعاوني".

تقوم تقنية ذاكرة الوصول العشوائي ثلاثية الأبعاد على تكديس ذاكرة الوصول العشوائي بشكل مباشر فوق المكونات الإلكترونية لوحدات المعالجة مثل معالجات الرسوميات GPU. والهدف منها توسيع الاتصالات المدخلة والمخرجة بعشرات المرات مقارنة بـ HBM التقليدية، مما يعزز أداء نقل البيانات ويقلل استهلاك الطاقة.

تطور الشركة أيضاً تقنية "Storage-Next" الموجهة لتطبيقات التخزين للمؤسسات الكبرى من الجيل القادم. تعتمد هذه التقنية على إعادة تصميم هيكل الذاكرة الومضية والمتحكم للوصول إلى أداء معالجة مدخلات ومخرجات أعلى بـ 4 إلى 8 مرات من الحلول الراهنة، وتقوم الشركة بتطويرها بشراكة مع عملائها.

أضاف أن هيون: "لا نعتبر الذاكرة مجرد مكون إلكتروني بحد ذاته. بما أن كل عميل له احتياجات تقنية مختلفة، سنقود النمو المستدام للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي من خلال حلول ذاكرة جديدة ومبتكرة".



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.