تحول الذكاء الاصطناعي في الإدارة البيئية: من معالجة الأضرار إلى الوقاية المتنبئة - رؤية رئيس الهيئة الكورية للبيئة


"التعاطي مع أزمة المناخ والاندماج التكنولوجي الذي يدعمها لم يعد خيارًا، بل أصبح مسألة بقاء."

هذا ما قاله إم سانغ جون، رئيس الهيئة الكورية للبيئة. طويلاً ما اعتمدت السياسة البيئية على أسلوب يقوم على قياس التلوث بعد حدوثه ومراقبته ومعاقبة المخالفين ثم استعادة البيئة المتضررة.

الذكاء الاصطناعي يقلب هذا الترتيب رأسًا على عقب. فهو يكتشف العلامات الحذرة قبل حدوث التلوث، ويتنبأ بالحوادث، ويدير المنشآت على النحو الأمثل. يتحول محور الثقل في الإدارة البيئية من "المعالجة اللاحقة" إلى "الوقاية المسبقة".



مشاكل البيئة لا تظهر آثارها الواضحة إلا وقد تقدمت في مراحل متقدمة. فعندما يسوء الضباب الدخاني، نبحث عن أسبابه، وعندما نطارد النفايات المرمية بشكل غير قانوني، وعندما نحاول استعادة الأنهار الملوثة، تصبح التكاليف باهظة. والأزمة المناخية أسوأ بكثير - إعادة الغازات الدفيئة المنبعثة والنظم الإيكولوجية المتضررة أصعب بكثير من منع حدوثها في البداية. أفضل تكنولوجيا في المجال البيئي ليست تقنية التنظيف الفعال بل تقنية الوقاية المسبقة. هذا هو السبب في أهمية الذكاء الاصطناعي.



الاتجاه الابتكاري الذي حددته الهيئة الكورية للبيئة لعام 2026 هو "ابتكار يضيف الذكاء الاصطناعي للبيئة، وإنشاء ثقة وطنية عبر K-eco". هذا يعني عدم الاقتصار على استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة إدارية، بل تغيير التخطيط والتشغيل واستخدام البيانات وأساليب عمل المؤسسة بأكملها. حددت الهيئة ثلاث محاور أساسية للإدارة المستقبلية: المسؤولية الاجتماعية والبيئية (ESG) والتوسع العالمي وبدلاً منهما التحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي (AX).

ملاحظات رسومية - نوتبوك LM
[رسوم بيانية=نوتبوك LM]



للمجال البيئي ظروف مواتية جدًا لإظهار الذكاء الاصطناعي قدراته. البيانات تنهمر بلا انقطاع من الهواء والمياه والنفايات وتشغيل المنشآت. تمييز الحركات الشاذة من كميات ضخمة من البيانات التي يصعب على الإنسان فحصها واحدة تلو الأخرى هو ما يتفوق فيه الذكاء الاصطناعي.



مثال بارز على ذلك هو إدارة النفايات. تمر النفايات بمراحل الإنتاج والنقل والمعالجة. عندما نقبض على الحركات غير العادية في هذا التدفق من خلال البيانات، يمكننا منع الرمي غير القانوني والترك لفترات طويلة قبل حدوثها. بنت الهيئة نموذج كشف الشذوذ في معاملات النفايات بناءً على الذكاء الاصطناعي وفازت بجائزة رئيس الوزراء في مسابقة أفضل الممارسات الحكومية المبتكرة لعام 2023. كانت الإدارة تنتظر البلاغات عن تراكم النفايات غير القانونية ثم تتوجه إلى الموقع، أما الآن فقد تغير الحال. تكتشف الآن العلامات الشاذة أولاً من بيانات المعاملات والنقل ثم تفتش الموقع.



محطات معالجة الصرف الصحي أيضًا مصانع بيانات ضخمة. كمية ونوعية مياه الصرف الداخلة تتغير باستمرار، وحالة المعدات واستهلاك الكهرباء يتغيران أيضًا. حتى الآن كان الاعتماد كبيرًا على خبرة المشغلين والمعايير المحددة مسبقًا. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات نوعية المياه وتشغيل المعدات واستهلاك الطاقة معًا والعثور على أمثل الشروط التشغيلية. هذا هو اتجاه معالجة الصرف الصحي الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تسير الهيئة نحوها.


إذا تمكنا من التنبؤ بتغيرات نوعية المياه وتقديم الدعم لتشغيل المعدات، يمكننا الحفاظ على جودة مياه الصرف المعالج بشكل مستقر مع تقليل استهلاك الطاقة غير الضروري. وهذا لا يعني أن جميع منشآت معالجة الصرف الصحي في البلاد ستعمل بشكل آلي مباشرة بالذكاء الاصطناعي. إلا أن الاتجاه نحو إضفاء الذكاء على تشغيل المنشآت بواسطة البيانات واضح جدًا.


تظهر احتمالات جديدة أيضًا. تتعلق بربط الحرارة المستردة من عملية معالجة الصرف الصحي مع مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي التي تتطلب احتياجات تبريد ضخمة. ناقشت الهيئة هذا الاحتمال جنبًا إلى جنب مع معالجة الصرف الصحي الذكية في أسبوع المياه الدولي. مع نمو صناعة الذكاء الاصطناعي، مسائل الكهرباء والمياه والحرارة أصبحت لا تنفصل عن السياسة البيئية.


لكن ما هو أهم من التكنولوجيات الفردية هي البيانات. بدون بيانات بيئية دقيقة، لا يمكن لأي ذكاء اصطناعي متقدم أن يحكم حكمًا صحيحًا. البيانات العامة التي تتراكم في مجالات الهواء والمياه والنفايات والغازات الدفيئة يمكن أن تصبح أصلاً أساسيًا للذكاء الاصطناعي الوطني. لهذا السبب تسعى الهيئة إلى تكامل المنصات وتوسيع نطاق فتح البيانات البيئية للقطاع الخاص. لا تحتفظ بالبيانات داخل الهيئة، بل تفسح المجال أمام الشركات والجامعات ومؤسسات البحث لاستخدامها في تطوير تكنولوجيات وخدمات جديدة.


لا حاجة للمؤسسات العامة أن تطور جميع خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر. تقوم القطاع العام بإنتاج بيانات موثوقة، بينما يقوم القطاع الخاص بالابتكار على أساسها. عندما تكون بيانات البيئة مفتوحة بشكل كافٍ وموحدة المعايير، يمكن للشركات الناشئة أن تطور ذكاءً اصطناعيًا يحسّن استهلاك الطاقة في المصانع. يمكن للشركات تقديم خدمات إدارة انبعاثات الكربون، ويمكن للمؤسسات البحثية تقديم نماذج لتحليل التغيرات المناخية والبيئية. بيانات الهيئة تصبح بمثابة "البنية التحتية للذكاء الاصطناعي البيئي".


بطبيعة الحال، استخدام الكثير من الذكاء الاصطناعي وحده ليس كافيًا. إذا حكم الذكاء الاصطناعي حكمًا خاطئًا، أو كانت بيانات التعليم منحازة، أو تم تعليم نماذجه بيانات تحتوي على معلومات شخصية، فمن الذي يتحمل المسؤولية؟ من المهم الانتباه إلى حقيقة أن الهيئة وضعت "مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" جنبًا إلى جنب مع توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي. تطبق المبادئ مبادئ حقوق الإنسان وحماية البيانات الشخصية والتنوع والسلامة والشفافية والعدالة على جميع مراحل تصميم الذكاء الاصطناعي وتطويره وتطبيقه وتشغيله واستخدامه. يجب إخطار المستخدمين بأن منتجًا أو خدمة ما تستخدم الذكاء الاصطناعي، وتوسيم نتائج الذكاء الاصطناعي التوليدية بوضوح. يجب تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل دوري والقيام بتحسينها إذا ظهرت أخطاء أو مشاكل أخلاقية.


هذا ليس مجرد مسألة لوائح داخلية. السياسة البيئية تؤثر مباشرة على حياة المواطنين وأنشطة الشركات. إذا استخدمنا الذكاء الاصطناعي لتفتيش شركة لأنه حكم أن احتمال التلوث مرتفع، أو استخدمنا حكمه في القرارات الإدارية، يجب أن نكون قادرين على شرح العملية والأساس المنطقي. الذكاء الاصطناعي قد يساعد في الحكم، لكن لا يمكنه تحمل المسؤولية.


لذلك يجب أن يسير التحول نحو الذكاء الاصطناعي في المجال البيئي في اتجاهين متوازيين. من جهة، يجب استخدام الذكاء الاصطناعي بنشاط للكشف عن التلوث بسرعة أكبر والعمل على تشغيل المنشآت بكفاءة. ومن جهة أخرى، يجب إرساء نظام لإدارة أخطاء الذكاء الاصطناعي والانحيازات وضمان أن يتحمل الإنسان المسؤولية النهائية. التكنولوجيا والثقة يجب أن تسيران معًا.


وضع إم سانغ جون (رئيس الهيئة) محاور التحول الرقمي (AX) والمسؤولية الاجتماعية والبيئية (ESG) معًا كمحاور للإدارة المستقبلية انعكاس لنفس المنطق. الذكاء الاصطناعي هو أداة لحل مشاكل البيئة، لكنه أيضًا تكنولوجيا تستهلك كميات ضخمة من الكهرباء والموارد. قد يصبح قياس التكاليف البيئية لعصر الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا للهيئة في المستقبل. كيفية إدارة الكهرباء والمياه والحرارة والكربون التي تستهلكها ومنتجها مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي هي تحدٍ أمامنا.

التوازن بين النمو السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي والحياد الكربوني قد يظهر كتحدٍ جديد في السياسة البيئية. يجب حماية البيئة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه إدارة تأثير الذكاء الاصطناعي على البيئة.


طويلاً ما تعاملت الإدارة البيئية مع مطاردة الهواء الملوث والمياه الملوثة والنفايات المرمية. الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يقدم هذا الوقت. إنه يخبرنا بالأخطار التي لم يرها الإنسان من علامات شاذة صغيرة في آلاف البيانات. بلد يراقب الهواء والمياه والنفايات والمنشآت البيئية في كوريا الجنوبية 24 ساعة في اليوم بواسطة الذكاء الاصطناعي، والإنسان يتخذ قرارات أسرع بناءً على تلك الإشارات.

يجب أن يكون التحول الكبير في الذكاء الاصطناعي للهيئة الكورية للبيئة تحويلاً للإدارة البيئية في كوريا الجنوبية من "المعالجة اللاحقة" إلى "التنبؤ والوقاية".


: إم سانغ جون، رئيس الهيئة الكورية للبيئة :

صورة رئيس إم سانغ جون - الهيئة الكورية للبيئة
رئيس إم سانغ جون [الصورة=الهيئة الكورية للبيئة]


خبير في السياسة البيئية، شغل منصب نائب وزير البيئة وسكرتير المبادرات الحكومية في مكتب الرئيس، وتراكمت لديه خبرات في مجالات السياسات المناخية والبيئية والابتكار الحكومي. كرئيس للهيئة الكورية للبيئة، يقدم المسؤولية الاجتماعية والبيئية (ESG) والتوسع العالمي والتحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي (AX) كمحاور أساسية للإدارة المستقبلية، ويسعى لتحقيق الابتكار في الخدمات العامة باستخدام الذكاء الاصطناعي وبيانات البيئة والتعاطي مع أزمة المناخ والتحول الرقمي للمؤسسة.



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.